曾幾何時(shí)，無(wú)人駕駛汽車(chē)僅存在于科幻電影中。那些充斥未來(lái)感的場(chǎng)景，激發(fā)著(zhù)人們的無(wú)限想象。如今，隨著(zhù)人工智能、5G等技術(shù)日益成熟，以及科技、汽車(chē)兩個(gè)行業(yè)的加速融合，那些充滿(mǎn)科技感的汽車(chē)正向現實(shí)駛來(lái)。無(wú)人駕駛的創(chuàng )新將使人類(lèi)的生活方式生革命性變化，產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟效益和社會(huì )價(jià)值。它不僅將為人們提供更加安全和簡(jiǎn)單的駕駛體驗，還能有效降低環(huán)境污染和減少交通擁堵。此外，它還將改變老年和殘障群體的生活，讓這些無(wú)法獨立駕駛汽車(chē)的人也能體驗到駕駛的便利。

相關(guān)調查顯示，2013年，有18%的消費者表示希望購買(mǎi)無(wú)人駕駛汽車(chē)；2014年，50%的消費者表示希望購買(mǎi)人駕駛汽車(chē)；如今，已有超過(guò)三分之一消費者認為無(wú)人駕駛汽車(chē)將是“駕駛的未來(lái)”。同時(shí)，無(wú)人駕駛市場(chǎng)也在快速增長(cháng)之中。預計到2025年，全球無(wú)人駕駛汽車(chē)市場(chǎng)規模將達到420億美元；2030年，將有1.2億輛無(wú)人駕駛程度不同的汽車(chē)上路；2035年，無(wú)人駕駛汽車(chē)將占全球汽車(chē)銷(xiāo)量的四分之一。

當前，越來(lái)越多的設備通過(guò)網(wǎng)絡(luò )實(shí)現互聯(lián)互通，它們遍布人類(lèi)生活的方方面面，這其中也包括汽車(chē)。這些物和設備通過(guò)網(wǎng)絡(luò )連接至云、數據中心，正在形成一個(gè)加速增長(cháng)的良性循環(huán)，開(kāi)啟萬(wàn)物智能互聯(lián)的新世界。為此，英特爾正在不斷拓展科技的疆域，旨在成為一家驅動(dòng)云計算和數以?xún)|計的智能、互聯(lián)計算設備公司。作為正在快速演進(jìn)中的全球最智能的互聯(lián)設備之一，汽車(chē)正在成為英特爾布局萬(wàn)物智能互聯(lián)時(shí)代的重要領(lǐng)域。面向未來(lái)的無(wú)人駕駛，英特爾正致力于以革命性的方式重塑駕駛體驗。

面對數據爆發(fā)，無(wú)人駕駛對計算需求激增

我們身處一個(gè)數據爆發(fā)的時(shí)代。2020年，通過(guò)網(wǎng)絡(luò )互相連接的設備數量將達到500億臺。這些設備所產(chǎn)生的數據量與我們當前所體驗到的數據完全不在一個(gè)數量級上，甚至比銀河系星星的數量還要多200億倍。這些數據在數據中心被存儲、分享和分析，形成更有價(jià)值的信息。同時(shí)，這些有價(jià)值的信息又通過(guò)數據中心和云服務(wù)反饋至物和設備，賦予其全新的能力。

作為快速增長(cháng)的智能互聯(lián)設備之一，無(wú)人駕駛汽車(chē)需使用傳感器技術(shù)和性能強大的處理器來(lái)感應周?chē)�情況并持續作出反應。未來(lái)，無(wú)人駕駛汽車(chē)將成為數據的重要來(lái)源。到2020年，每輛無(wú)人駕駛汽車(chē)每秒將產(chǎn)生4TB的數據量。這一巨大的數據量，要求無(wú)人駕駛汽車(chē)必須以前所未有的速度收集數據，并對海量數據進(jìn)行分析處理。

此外，無(wú)人駕駛需要一套復雜的技術(shù)：收集LIDAR（激光探測與測量）、聲納、雷達和光學(xué)信號的傳感器；一個(gè)傳感器融合樞紐，收集數百萬(wàn)種數據；處理數據的微處理器；機器學(xué)習算法，它需要強大的計算能力來(lái)讓數據變得智能并有用。這些技術(shù)十分復雜，因為在繁忙的都市環(huán)境中，無(wú)人駕駛汽車(chē)必須快速地進(jìn)行復雜的決策。

為此，無(wú)人駕駛系統需要執行無(wú)數的內存密集型計算。導航系統需要快速、智能地整合大量汽車(chē)的數據，以提供最佳路線(xiàn)選擇。支持無(wú)人駕駛的后臺數據中心必須具備更強大的能力，確保在執行的每一步都保證數據安全。英特爾擁有業(yè)界領(lǐng)先的計算技術(shù)，能夠最大限度地釋放數據的價(jià)值，為無(wú)人駕駛提供從車(chē)到數據中心的全面支持。對于無(wú)人駕駛汽車(chē)，為了處理其復雜的工作負載問(wèn)題，英特爾提供了從英特爾^®酷睿^®處理器到英特爾^®至強^®處理器的計算能力，實(shí)現高達每秒100兆次的高性能浮點(diǎn)運算，從而滿(mǎn)足從門(mén)鎖到數據中心所需的復雜計算需求。

英特爾為無(wú)人駕駛提供端到端支持

在無(wú)人駕駛領(lǐng)域，英特爾擁有獨一無(wú)二的優(yōu)勢，能夠提供從汽車(chē)、網(wǎng)絡(luò )到云的端到端無(wú)人駕駛解決方案。英特爾為無(wú)人駕駛協(xié)作提供廣泛的資源：車(chē)內計算；強大的云和一套機器學(xué)習解決方案；高帶寬、低延遲連接系統；強大的內存和FPGA技術(shù)；人機接口以及安全技術(shù)。目前，英特爾正在不斷投資于這些技術(shù)，以實(shí)現無(wú)人駕駛。

車(chē)內高性能計算——構建汽車(chē)中央大腦中樞

隨著(zhù)汽車(chē)越來(lái)越多地接管駕駛任務(wù)，車(chē)內新的用戶(hù)界面必須準確地向駕駛員、乘客傳達安全和控制信息。面向未來(lái)的無(wú)人駕駛，英特爾提供了基于凌動(dòng)處理器的軟件定義計算（SDC）解決方案，用于將強大的CPU、GPU功能與工作負載進(jìn)行整合，并借助虛擬化雙操作系統支持數字集群、信息娛樂(lè )系統以及最佳的用戶(hù)體驗。英特爾提供的人機界面（HMI），可以適應不同乘客的偏好、安全地變道、創(chuàng )建一系列新的交通警告以監控駕駛員、乘客和行人的安全，建立起乘客與車(chē)輛之間的相互信任。這一高性能計算平臺將是汽車(chē)的中央大腦，能夠運算和分析所有來(lái)自于傳感器、LIDAR（激光探測與測量）、攝像頭的數據，并通過(guò)5G通信模塊實(shí)現與數據中心之間的通信，實(shí)現深度學(xué)習以創(chuàng )建訓練模型。英特爾架構是構建端到端無(wú)人駕駛解決方案的理想平臺。

5G網(wǎng)絡(luò )——汽車(chē)與數據中心之間的“高速路”

未來(lái)，無(wú)人駕駛汽車(chē)必須與數十億臺設備一起競爭網(wǎng)絡(luò )帶寬。對運輸服務(wù)提供商來(lái)說(shuō)，如果希望充滿(mǎn)信心地部署面向信息娛樂(lè )和生產(chǎn)力的全新車(chē)載服務(wù)，并提供更加安全的無(wú)線(xiàn)軟件更新，則必須實(shí)現以毫秒計算的數據傳輸速度。

5G是能夠滿(mǎn)足延遲低于1毫秒，峰值傳輸速率高達10Gbps的一項網(wǎng)絡(luò )連接技術(shù)。通過(guò)提供無(wú)與倫比的高帶寬和實(shí)現用戶(hù)體驗連續性，5G能夠支持“汽車(chē)至一切”（V2X，Vehicle to X）的應用，例如汽車(chē)可使用基于云的人工智能和數據，以及通過(guò)無(wú)線(xiàn)更新提供的關(guān)鍵安全特性（即時(shí)解決網(wǎng)絡(luò )安全威脅），并且與路汽車(chē)和包括路燈在內的其它交通基礎設施進(jìn)行“溝通”。

5G 網(wǎng)絡(luò )技術(shù)代表著(zhù)行業(yè)的重大轉變，它要求在無(wú)線(xiàn)連接、計算智能和英特爾提供的分布式云資源之間實(shí)現前所未有的整合。為此，英特爾正在不斷突破產(chǎn)業(yè)界限，與業(yè)界領(lǐng)先的廠(chǎng)商展開(kāi)全面的合作，包括提供5G移動(dòng)試驗平臺，加速早期原型解決方案的開(kāi)發(fā)與試驗，參與3GPP等標準組織的工作與業(yè)界共同定義5G標準。

英特爾5G移動(dòng)試驗平臺將提供一款高性能開(kāi)發(fā)平臺，以更快地集成和測試 5G 設備和無(wú)線(xiàn)接入點(diǎn)。英特爾目前正與包括愛(ài)立信、KT、LG 電子、諾基亞和 Verizon等在內的全球電信行業(yè)領(lǐng)導者合作，交付集成式5G原型解決方案。這些合作將從多個(gè)蜂窩研究原型和智慧城市提案開(kāi)始，確保網(wǎng)絡(luò )就緒并成功完成早期部署。

英特爾將為各種互聯(lián)設備提供無(wú)線(xiàn)通信解決方案。例如，英特爾^®凌動(dòng)™ x3-M7272解決方案是一款面向汽車(chē)應用的無(wú)線(xiàn)通信平臺，可支持安裝高級安全特性，比如防火墻和數據包檢查等。

英特爾參與3GPP等標準組織的工作與業(yè)界共同定義5G標準，整合協(xié)議。在中國，英特爾正在積極參與支持中國IMT-2020推進(jìn)組組織的5G技術(shù)研發(fā)試驗，并成為首批加入中國移動(dòng)5G聯(lián)合創(chuàng )新中心的戰略合作伙伴。在今年的上海世界移動(dòng)大會(huì )上，英特爾攜手中國移動(dòng)、愛(ài)立信完成了全球首個(gè)基于最新蜂窩物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的業(yè)務(wù)演示。

云和數據處理分析——讓海量數據增值

無(wú)人駕駛汽車(chē)將以前所未有的速度收集和分析數據，以提高駕駛安全、提升車(chē)內體驗、加強車(chē)隊管理，并支持新的贏(yíng)利性業(yè)務(wù)模式，例如共乘服務(wù)、個(gè)性化車(chē)載信息娛樂(lè )等。面對空前龐大的復雜數據，數據中心必須具備穩定的深度學(xué)習模型和強大的計算能力，以確保在無(wú)人駕駛執行的每一步，都能保證數據準確性與安全性。

目前，超過(guò)90%的車(chē)禍起因是人為過(guò)失，而人工智能有助于防止出現這種錯誤。因為若要實(shí)現真正意義上的無(wú)人駕駛，就必須在汽車(chē)、云和數據中心之間執行無(wú)數的內存密集型計算，即時(shí)分析汽車(chē)生成的海量數據，學(xué)習數百萬(wàn)輛汽車(chē)的經(jīng)驗，創(chuàng )建出深度學(xué)習模型，從而實(shí)時(shí)制定關(guān)鍵決策。人工智能的出現，可以讓包括汽車(chē)在內的機器感知、學(xué)習、推理和執行并適應真實(shí)的環(huán)境，幫助無(wú)人駕駛汽車(chē)作出更加安全的決策。

深度學(xué)習是當今人工智能的核心驅動(dòng)領(lǐng)域，它可通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )理解更為復雜的非結構化數據，并模擬人類(lèi)大腦中的神經(jīng)元及突觸。深度學(xué)習支持無(wú)人駕駛汽車(chē)學(xué)習數百萬(wàn)輛汽車(chē)的數據和集體經(jīng)驗，從而避免出現其他汽車(chē)的錯誤，創(chuàng )建出更安全的駕駛環(huán)境。無(wú)人駕駛將得益于深度學(xué)習，它可用于社交媒體的面部識別/標記功能、智能手機的語(yǔ)音識別、半自動(dòng)汽車(chē)控制以及其它大量應用。

作為人工智能和深度學(xué)習領(lǐng)域的業(yè)界引領(lǐng)者，英特爾正致力于推動(dòng)技術(shù)組合方面的關(guān)鍵創(chuàng )新，以確保為更多企業(yè)提供最佳的解決方案。對于在城市環(huán)境中行駛的無(wú)人駕駛汽車(chē)，為了處理其復雜的工作負載問(wèn)題，英特爾提供了從酷睿處理器到至強處理器的計算能力。在數據中心領(lǐng)域，英特爾至強處理器是部署最為廣泛的基礎設施，主要用于評估機器學(xué)習模型。近期，英特爾研究人員采用英特爾至強融核處理器，還成功地將數據中心的人工智能培訓時(shí)間縮短了50倍。此外，英特爾正在美國亞利桑那州、加利福尼亞州、俄勒岡州和德國建立“卓越中心”（CoE），對無(wú)人駕駛汽車(chē)進(jìn)行路測。路測項目可收集創(chuàng )建深度學(xué)習模型所需的數據，從而為無(wú)人駕駛汽車(chē)提供相關(guān)的智能。

創(chuàng )建面向無(wú)人駕駛汽車(chē)的深度學(xué)習模型，要求數據中心具備強大計算能力，以運行復雜的數學(xué)算法和處理海量數據。在數據中心處理器市場(chǎng)，英特爾擁有超過(guò)99%的市場(chǎng)份額。英特爾可交付高度精密的數據中心技術(shù)，以滿(mǎn)足新交通價(jià)值鏈的需求。只有英特爾能夠提供全部組件，包括硬件、軟件、存儲、網(wǎng)絡(luò )和安全技術(shù)，以最大限度地提高效率并降低成本。同時(shí)，英特爾分層安全特性可提供更快速、經(jīng)濟高效的數據保護，還可全方位保護從芯片到云環(huán)境的數據，從而顯著(zhù)提高安全性。此外，英特爾與合作伙伴密切合作，提供了強大、安全的大數據和分析軟件，并通過(guò)結合先進(jìn)的英特爾數據中心技術(shù)，能夠最大限度地提高效率和降低成本。

英特爾攜手生態(tài)合作伙伴，共創(chuàng )無(wú)人駕駛未來(lái)

重塑駕駛體驗蘊藏著(zhù)巨大的機遇，但通往無(wú)人駕駛之路任重道遠。例如，如何讓無(wú)人駕駛汽車(chē)應對不可預測的人類(lèi)駕駛員，后者可能喝醉酒、在行駛中發(fā)送消息或者超速？如何以及何時(shí)能夠為全球道路建立詳細而精確的地圖？如何讓全球的道路智能化，使其能夠與汽車(chē)溝通并警示危險和交通狀況？因此，無(wú)人駕駛的實(shí)現需要一個(gè)全球生態(tài)系統支持。為此，英特爾正在與汽車(chē)、科技行業(yè)以及其它領(lǐng)域的專(zhuān)家一起攜手，應對無(wú)人駕駛當前面臨的挑戰。

英特爾與寶馬集團和Mobileye展開(kāi)合作，共同研發(fā)無(wú)人駕駛必要的解決方案以及創(chuàng )新系統。這三家分別來(lái)自汽車(chē)、科技與計算機視覺(jué)與機器學(xué)習行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)共同合作，目標是到2021年實(shí)現高度自動(dòng)駕駛車(chē)輛和全自動(dòng)駕駛車(chē)輛量產(chǎn)。為此，三家合作伙伴將建立一個(gè)行業(yè)標準，為無(wú)人駕駛建立開(kāi)放平臺。開(kāi)放平臺包括3到5級無(wú)人駕駛技術(shù)，并向眾多汽車(chē)供應商和其它可以從自主機器和深度機器學(xué)習中受益的公司開(kāi)放。

世界領(lǐng)先的汽車(chē)制造商均依賴(lài)于英特爾技術(shù)為其車(chē)載信息娛樂(lè )系統、影像系統和導航系統提供強大支持，其中包括寶馬、現代、英菲尼迪、捷豹、路虎、起亞、雷克薩斯和豐田等。

實(shí)現無(wú)人駕駛汽車(chē)，關(guān)鍵是必須能夠看見(jiàn)并準確解析周?chē)�的環(huán)境。英特爾收購Itseez之后，有望提供專(zhuān)長(cháng)以幫助開(kāi)發(fā)面向嵌入式專(zhuān)業(yè)硬件的計算機視覺(jué)算法與實(shí)施方案。而對Yogitech的收購，則鞏固了英特爾在半導體功能安全、方法和相關(guān)標準等方面的優(yōu)勢地位。

英特爾與LG電子有限公司將聯(lián)合開(kāi)發(fā)和測試面向下一代汽車(chē)的5G遠程信息處理技術(shù)。

作為英特爾汽車(chē)資產(chǎn)組合的一部分，Wind River將與領(lǐng)先的汽車(chē)制造商和供應商合作，以降低開(kāi)發(fā)軟件支持的復雜性與成本。英特爾還將攜手Green Hills、QNX等軟件公司以及其它主要合作伙伴，提供面向軟件定義的無(wú)人駕駛解決方案。

英特爾公布了名為“NAME”的全新非贏(yíng)利技術(shù)聯(lián)盟的細節，此技術(shù)聯(lián)盟旨在開(kāi)發(fā)參考架構，以減輕汽車(chē)的網(wǎng)絡(luò )安全風(fēng)險。