英特爾宣布斥資153億美元收購Mobileye，在36氪之前的評論文章中我們指出：英特爾此次收購，將一舉奠定自動(dòng)駕駛＋車(chē)聯(lián)網(wǎng)芯片領(lǐng)域英偉達、英特爾、高通三足鼎立的局面。那么他們三者的優(yōu)勢和劣勢分別是什么？在未來(lái)智能汽車(chē)的底層技術(shù)自動(dòng)駕駛、V2V（Vehicle－To－Vehicle）、V2X（Vehicle to X）等技術(shù)領(lǐng)域，三者未來(lái)的發(fā)展會(huì )呈現怎樣的走向？

英偉達

在英特爾收購Mobileye的同時(shí)，英偉達也在短短不到10天的時(shí)間里連續宣布了與全球第一和第五的Tire 1供應商博世、采埃孚以及全球最大的重型卡車(chē)制造商之一PACCAR達成或深化了自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的合作，繼續擴大自己的朋友圈。在自動(dòng)駕駛的大潮來(lái)臨前夕，英偉達是一家不容忽視的芯片廠(chǎng)商。

過(guò)去一年里，出于GPU平臺在A(yíng)I和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的大量應用場(chǎng)景優(yōu)勢，英偉達的股價(jià)開(kāi)始異軍突起。但羅馬不是一天的建成的。英偉達的領(lǐng)先地位，最早要追溯到早期英偉達科學(xué)家David Kirk帶領(lǐng)團隊推出的利用GPU平臺進(jìn)行通用并行計算架構CUDA。這一架構使得程序員可以利用C語(yǔ)言、C＋＋等為CUDA架構編寫(xiě)程序，利用GPU平臺進(jìn)行大規模并行計算。這一架構發(fā)布后很多年，在高性能并行計算領(lǐng)域，英偉達都處于絕對的優(yōu)勢地位。

時(shí)下大熱的AI領(lǐng)域有一個(gè)炙手可熱的技術(shù)便是深度學(xué)習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，深度學(xué)習要求底層芯片能夠在高速狀態(tài)下分析海量的數據，對高性能計算需求非常高，而上文中我們已經(jīng)提到，GPU可以進(jìn)行大規模并行計算，有著(zhù)出色的并行計算能力，對深度學(xué)習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的訓練和分類(lèi)都有著(zhù)顯著(zhù)的加速效果。除了性能，通用CPU在能耗和成本上也不具優(yōu)勢。如果更加通俗的語(yǔ)言來(lái)描述，是深度學(xué)習技術(shù)和英偉達非常合拍，二者互相成就了對方。

當然，英偉達能獲得今天一騎絕塵的領(lǐng)導地位，與英偉達創(chuàng )始人兼CEO黃仁勛是分不開(kāi)的。在黃仁勛的帶領(lǐng)下，英偉達對市場(chǎng)的嗅覺(jué)靈敏，產(chǎn)品迭代速度極快，在過(guò)去3年里，英偉達的自動(dòng)駕駛芯片性能提升了65倍，功耗下降到原先的1／7。一個(gè)明顯的例子在于采用英偉達兩代自動(dòng)駕駛芯片的特斯拉汽車(chē)性能相差達到40倍。而最新發(fā)布的XAVIER AI車(chē)載超級電腦的性能再度提升，達到30 Tops DL，與此同時(shí)功耗僅為30W。當然對于英偉達而言，最大的突破在于這套專(zhuān)為自動(dòng)駕駛打造的解決方案達到了車(chē)規級安全標準ASIL D級。

除了和博世、采埃孚、PACCAR的合作，英偉達此前在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域達成合作的小伙伴孩包括奧迪、奔馳、豐田、沃爾沃、百度等。

在自動(dòng)駕駛技術(shù)的關(guān)鍵組成部分高精度地圖上，英偉達分別和百度（中國大陸）TomTom（歐洲）Zenrin（日本）Here（算法與技術(shù)）達成合作，完善了覆蓋全球主要市場(chǎng)的高精度地圖板塊。

在過(guò)去英偉達的屢次發(fā)布會(huì )及黃仁勛采訪(fǎng)中我們可以發(fā)現，與高通、英特爾不同，在未來(lái)的技術(shù)演進(jìn)中，英偉達將專(zhuān)注于構建自動(dòng)駕駛解決方案，并且還在不斷擴大自身優(yōu)勢。

高通

要梳理高通在自動(dòng)駕駛及車(chē)聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的布局，就不能不提高通2016年470億美元收購恩智浦。這次收購使得高通一舉成為全球最大的汽車(chē)半導體供應商。實(shí)際上在被收購之前，恩智浦就是全球最大的汽車(chē)半導體公司，在SDR軟件無(wú)線(xiàn)電、NFC、網(wǎng)絡(luò )安全、CMOS毫米波雷達、處理器芯片、汽車(chē)功能安全等技術(shù)領(lǐng)域均處于領(lǐng)先的市場(chǎng)地位，而高通的傳統強項在5G、人工智能、V2X、無(wú)線(xiàn)充電、車(chē)載娛樂(lè )影音系統等方面。也就是說(shuō)，兩者的業(yè)務(wù)重合度很低，這是高通在汽車(chē)半導體領(lǐng)域一次業(yè)務(wù)互補的并購。

在V2X領(lǐng)域，恩智浦的DSRC專(zhuān)用短程通訊技術(shù)處于領(lǐng)導地位，旗下最新產(chǎn)品已經(jīng)應用在2017款凱迪拉克CTS轎車(chē)中；在汽車(chē)互聯(lián)嚴重依賴(lài)的5G通訊上，高通也是市場(chǎng)上少數幾個(gè)具有顯著(zhù)競爭力的玩家；在自動(dòng)駕駛平臺上，依賴(lài)恩智浦此前收購的飛思卡爾領(lǐng)先的市場(chǎng)地位，高通現在力推的自動(dòng)駕駛平臺便是2016年5月發(fā)布的BlueBox計算平臺。該能夠處理無(wú)人駕駛汽車(chē)上安裝的雷達、攝像頭、激光雷達、以及V2X技術(shù)采集到的所有數據。地平線(xiàn)的智能駕駛商務(wù)主管李星宇曾表示，相對于競品公司，高通自動(dòng)駕駛平臺的優(yōu)勢在于價(jià)格親民，或者說(shuō)性?xún)r(jià)比較高，這也是其在汽車(chē)電子領(lǐng)域擁有高占有率的關(guān)鍵因素之一。

但在可實(shí)現L4級別的自動(dòng)駕駛高性能計算芯片領(lǐng)域，高通還沒(méi)有類(lèi)似英偉達的DRIVE PX 2這樣的拳頭產(chǎn)品。這也是目前高通的短板所在，馭駛科技CEO吳甘沙在接受自媒體新智元采訪(fǎng)時(shí)曾透露，坊間一直有傳言高通要收購賽靈思。賽靈思是一家FPGA（可編程邏輯器件）制造商，正在做基于FPGA對深度學(xué)習有更好支持的SOC芯片。所以從技術(shù)邏輯上講，如果真的發(fā)生此次并購，也是很合理的布局。

英特爾

在36氪之前的評論文章中我們已經(jīng)指出，對于英特爾來(lái)說(shuō)，愿意溢價(jià)50％來(lái)收購Mobileye，得到的不僅僅是高達70％的ADAS市場(chǎng)份額，還有全球排名前20的整機廠(chǎng)中多達13家的合作伙伴，此外，英特爾在自動(dòng)駕駛技術(shù)上的傳統強項是決策，同時(shí)英特爾一直以來(lái)都希望提供自動(dòng)駕駛領(lǐng)域端到端的解決方案，在這種情況下，提升視覺(jué)感知部分的技術(shù)實(shí)力迫在眉睫。

加上此前167億美元收購的FPGA巨頭Altera，以及收購Here地圖15％的股份，英特爾如今在自動(dòng)駕駛技術(shù)及業(yè)務(wù)布局上已經(jīng)趨于完善，對于此次收購，業(yè)內的評價(jià)普遍較為正面。正如地平線(xiàn)CEO余凱所說(shuō)的那樣：“這次收購讓英特爾有了CPU＋FGPA＋EyeQ＋5G構成的強大計算平臺和通信，在自動(dòng)駕駛方面的綜合實(shí)力瞬間大幅躍升，英特爾一下子買(mǎi)了5年的時(shí)間�！�

大筆收購有技術(shù)優(yōu)勢的企業(yè)可以瞬間提升自身的技術(shù)實(shí)力，但其實(shí)也有隱患——英特爾在收購整合方面的歷史表明，英特爾似乎不太擅長(cháng)這種事情：2010年，英特爾曾斥資77億美元收購網(wǎng)絡(luò )安全公司McAfee，這是英特爾歷史上排名前三的大手筆收購，但到了2016年，英特爾為此裁掉數萬(wàn)名員工、減計數億美元的資產(chǎn)，作價(jià)31美元賣(mài)掉了McAfee的多數股權。更為嚴重的是，這只是英特爾眾多失敗的收購案例之一。

但此次收購Mobileye，英特爾似乎允許前者保留了原有公司架構，Mobileye CEO Ziv Aviram將繼續領(lǐng)導該業(yè)務(wù)，直接向英特爾CEO科再奇匯報。對于此次收購的效果，還有待繼續觀(guān)察。

小結

雖然自動(dòng)駕駛芯片市場(chǎng)暫時(shí)形成了三足鼎立的局面，但我們預計，該市場(chǎng)還存有較大變數，特別是英特爾收購Mobileye之后，行業(yè)的兼并將進(jìn)一步加劇。正如吳甘沙說(shuō)的那樣：“PC和移動(dòng)時(shí)代已經(jīng)接近尾聲，人工智能和自動(dòng)駕駛時(shí)代大幕將啟，芯片廠(chǎng)商們誰(shuí)也不想失去未來(lái)�！�