近年來(lái)，中國勞動(dòng)成本和材料價(jià)格處于快速上漲通道，昂貴成本將很多制造企業(yè)被逼上了懸崖，從而引發(fā)中國制造業(yè)出現一些新的變化，其中一個(gè)是部份企業(yè)開(kāi)始轉移向東南亞地區，尋找更多便宜的勞動(dòng)力。另外一個(gè)是有企業(yè)開(kāi)始回流美國，主要受到美國“制造業(yè)回歸”的政策影響。

除了成本上的壓力，制造業(yè)還要面臨不斷變化的市場(chǎng)。隨著(zhù)個(gè)性化需求的增長(cháng)，對于工廠(chǎng)要求能實(shí)現小批量多品種的生產(chǎn)，可以根據客戶(hù)需求定制任意產(chǎn)品。傳統工廠(chǎng)必需轉型升級才能達到這樣的標準，所以德國提出了工業(yè)4.0，通過(guò)信息技術(shù)與操作技術(shù)的結合，幫助工廠(chǎng)進(jìn)一步降低制造成本，解決人力短缺的問(wèn)題，滿(mǎn)足市場(chǎng)個(gè)性化的需求。

最近，中國工業(yè)技術(shù)軟件產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟在北京成立，工業(yè)和信息化部和北京索為系統聯(lián)手國內領(lǐng)先科研院校及第三方機械大力推動(dòng)工業(yè)智能技術(shù)的發(fā)展以及百萬(wàn)工業(yè)APP上云。工業(yè)技術(shù)軟件化是人工智能的必由之路，此聯(lián)盟有望提升機器的能力，一步步代替人類(lèi)決策，實(shí)現制造業(yè)的智能化。

智能制造已經(jīng)成為全球制造業(yè)發(fā)展的趨勢，隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數據分析、人工智能的發(fā)展和工業(yè)機器人技術(shù)的進(jìn)步和推動(dòng)，傳統廠(chǎng)開(kāi)始進(jìn)入了轉型升級大浪潮。加上各國出臺政策大力支持，越來(lái)越多的人看到了新的機遇，自動(dòng)化企業(yè)也開(kāi)始紛紛布局。

1、物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)是實(shí)現智能制造的重要環(huán)節，作為工業(yè)4.0的實(shí)踐者同樣也是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的領(lǐng)先企業(yè)，博世力士樂(lè )最近推出了一款式全新的物聯(lián)網(wǎng)連接套件Hogglund，此套件可以將驅動(dòng)電機等設備連接到博世力士樂(lè )的知識中心，實(shí)現對驅動(dòng)設備的實(shí)時(shí)監控、分析、咨詢(xún)等服務(wù)。

據悉，該軟件組合包括Hogglunds CM和Hogglunds CM premium和博世力士樂(lè )公司專(zhuān)有的預測維修系統，Hogglunds CM提供初級監控和日志記錄，而CM premium提供完整的健康指數，包括歷史數據、趨勢和更深層次的分析。

此軟件還包含了一個(gè)診斷工具，使用增強現實(shí)為客戶(hù)提供遠程服務(wù)支持。通過(guò)移動(dòng)設備或智能眼鏡、中心服務(wù)專(zhuān)家能夠看到現場(chǎng)實(shí)時(shí)情況，這意味著(zhù)他們能夠提供指導和支持。博世力士樂(lè )有經(jīng)驗豐富的專(zhuān)家，可以為客戶(hù)提供即時(shí)分析、實(shí)時(shí)咨詢(xún)和狀態(tài)監測以及預測性維護和其他形式的支持。

2、機器視覺(jué)

自動(dòng)化領(lǐng)先廠(chǎng)商歐姆龍在不久前收購了美國機器視覺(jué)專(zhuān)家邁思肯，計劃將先進(jìn)的二維碼識別技術(shù)與它的自動(dòng)化系統集成，進(jìn)一步推進(jìn)制造設備和生產(chǎn)線(xiàn)的控制，使用物聯(lián)網(wǎng)來(lái)連接制造層上幾乎所有的物體，包括部件，設備和機器人。

最近，邁思肯推出了最新LVS-7510系列標簽檢測系統，憑借著(zhù)卓越的條碼檢驗和驗證功能，此系統擁有1D/2D符號檢驗和驗證、瑕疵檢測、數據和代碼匹配等功能，可以幫助廠(chǎng)商實(shí)現缺陷檢測、減少返工、控制浪費和避免責任。

據悉，當生產(chǎn)過(guò)程中檢測出錯誤時(shí)，系統軟件會(huì )在圖表上改變顏色，甚至可能通過(guò)燈光、聲音等警告用戶(hù)。缺陷檢測功能以檢測圖案或變形字符、有污漬或污損的物體。系統提供了一個(gè)可變數據函數，可以防止模式驗證區域內的預期變化，防止錯誤記錄為瑕疵。

3、云計算

云計算在工業(yè)領(lǐng)域蘊含著(zhù)巨大的市場(chǎng)，行業(yè)一些巨頭紛紛推出了相應的工業(yè)云平臺，工業(yè)數字化轉型的步伐開(kāi)始加快。最近，西門(mén)子聯(lián)手亞馬遜打造了Mind Sphere工業(yè)軟件平臺，預計將在下個(gè)月會(huì )推出新版本Mind Sphere，此軟件將運行在馬遜云Amazon Web Services(AWS)上。

Mind Sphere作為西門(mén)子專(zhuān)門(mén)為工業(yè)領(lǐng)域設計的開(kāi)放式物聯(lián)網(wǎng)操作系統，目前已經(jīng)可以在思愛(ài)普(SAP)的云端平臺正式運作，此前有媒體報道稱(chēng)將部署在微軟的Azure云計算平臺上。西門(mén)子Mind Sphere可以進(jìn)行數據采集、數據分析、同時(shí)提供各種開(kāi)發(fā)工具及軟件應用服務(wù)，有助于評估和利用用戶(hù)數據，幫助用戶(hù)提高設備性能，優(yōu)化資產(chǎn)，從而最大限度保證了設備的正常運轉。

數據分析是實(shí)現先明決策的前提，Mind Sphere作為一款物聯(lián)網(wǎng)軟件，可以對工業(yè)設備的海量數據進(jìn)行記錄、分析，從要提升工廠(chǎng)生產(chǎn)的效率。Mind Sphere以PaaS(平臺即服務(wù))的形式，為企業(yè)提供了一個(gè)可擴展，自行開(kāi)發(fā)各種應用的云端系統。

4、人工智能

人工智能是智能制造的關(guān)鍵技術(shù)，通過(guò)機器學(xué)習算法，可以讓設備擁有認識能力和決策能力，從而實(shí)現真正的智能制造。最近吳恩達公開(kāi)了其重大項目landing.ai，此項目旨在幫助制造商利用人工智能技術(shù)，而富士康成為他的第一個(gè)客戶(hù)。富士康將與人工智能研究人員利用機器學(xué)習等AI技術(shù)將工廠(chǎng)效率提升到新的高度。

吳恩達是斯坦福大學(xué)教授，加入谷歌后創(chuàng )建一個(gè)能夠識別貓臉圖片的系統，這個(gè)項目就是谷歌大腦，而吳恩達因此成為“谷歌大腦之父”。后來(lái)吳恩達加盟百度，開(kāi)始百度大腦的探索。Landing將以顧問(wèn)方式為客戶(hù)提供專(zhuān)業(yè)的知識經(jīng)驗，這不像谷歌和亞馬遜公司的產(chǎn)品如USAA的NFL。

吳恩達和他的團隊正在構建工具，通過(guò)機器視覺(jué)對電路板瑕疵進(jìn)行檢測，可以應用于許多不同的客戶(hù)。過(guò)去這種乏味的工作通常由人工完成。吳因達研究團隊大約20名，他們還利用機器學(xué)習來(lái)調整設備的配置，以提產(chǎn)品高質(zhì)量和材料的使用。