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2019年科技預測:從5G到機器人
文章來(lái)源:永阜康科技 更新時(shí)間:2019/1/4 10:45:00
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各個(gè)領(lǐng)域的頂尖專(zhuān)家和學(xué)者以及電氣和電子工程師協(xié)會(huì )(IEEE)的所有高級成員都為明年做出了一些預測。

本文我們將著(zhù)眼于5G和人工智能的安全性問(wèn)題,看看2019年能夠做哪些工作。

那么,2019年對于網(wǎng)絡(luò )安全有何看法?普利茅斯大學(xué)信息安全教授Steven Furnell表示:“我們已知的威脅將繼續擴大,我們將從更廣泛的來(lái)源面對它們。惡意軟件,網(wǎng)絡(luò )釣魚(yú)和其他攻擊將繼續成為我們使用網(wǎng)絡(luò )的常見(jiàn)背景。

“與此同時(shí),移動(dòng)終端,云和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)更加普及,將繼續增加隱私和信息被曝光和利用的途徑。此外,我們對技術(shù)的使用和依賴(lài)將繼續不成比例地增加,以滿(mǎn)足我們保護技術(shù)的努力!

“在我們這個(gè)GDPR增強的時(shí)代,許多組織面臨著(zhù)數據無(wú)法跟蹤,存儲丟失以及來(lái)自他們無(wú)法控制設備的侵犯和攻擊的挑戰”。這些現象只會(huì )在2019年增加。

“在這種背景下,他們有多大的把握?他們是否相信自己是安全的,還是希望自己是安全的,或者說(shuō)只是希望沒(méi)有人發(fā)現他們是不安全的?在這方面,許多人只是希望這到來(lái)的2019年不是車(chē)輪脫落的那一年!”

5G

預計2019年將出現首款商用5G設備。為了保持行業(yè)領(lǐng)先地位,業(yè)內一些主要公司正投入巨資購買(mǎi)5G頻譜。但下一代移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )并非沒(méi)有問(wèn)題。

2019年5G將如何發(fā)展?

Weightless SIG首席執行官William Webb教授表示:“2019將會(huì )看到許多5G試驗和“5G第一”的聲稱(chēng),但不會(huì )有大量的手機可用性,即使有也是很少的用戶(hù)。美國可能會(huì )有一些固定的無(wú)線(xiàn)用戶(hù),但該舉措的實(shí)施速度也將低于人們的預期。

“我們將看到谷歌的Fi產(chǎn)品(連接Wi-Fi和蜂窩網(wǎng)絡(luò ))擴展到多款手機,并開(kāi)始以各種形式提供給選定國家的各種公司(不一定是谷歌)。

“光纖部署”將與“部署淘金熱”同時(shí)快速發(fā)展,這對消費者來(lái)說(shuō)是件好事,但隨之而來(lái)的將是一個(gè)需要整合的復雜局面。

“明年還會(huì )看到更多的移動(dòng)運營(yíng)商合并,跟隨美國的趨勢,我們將看到歐多年來(lái)首次允許合并!

人工智能

多年來(lái),人工智能一直被吹捧為改變游戲規則的力量,隨著(zhù)人工智能融入我們的手機和客戶(hù)服務(wù),利用人工智能的強大能力來(lái)改善與客戶(hù)的關(guān)系,我們看起來(lái)處于巨大的變革之中。

機器人專(zhuān)家Antonio Espingardeiro博士說(shuō):“很難在12個(gè)月的時(shí)間內觀(guān)察人工智能。但明年或許是人工智能五年內成為商業(yè)運營(yíng)不可或缺因素的開(kāi)始。

“未來(lái)5年從人工智能中獲益最多的3個(gè)行業(yè):商業(yè),工業(yè)和通信。在商業(yè)中,人工智能將用于自動(dòng)化流程、提高安全性和客戶(hù)服務(wù);在工業(yè)中,應用于機器人的先進(jìn)人工智能技術(shù)將有助于以更快的生產(chǎn)商品;在通信方面,人工智能將提高服務(wù)質(zhì)量(音頻/視頻)并且變得無(wú)所不在。

“在未來(lái)幾年內,我們將在交通領(lǐng)域看到更多的人工智能。汽車(chē)將擁有更多的傳感器:近距離、夜視、通過(guò)車(chē)載攝像頭進(jìn)行圖像處理,以及未來(lái)自動(dòng)駕駛汽車(chē)的出現。

“但是,人工智能并不是沒(méi)有挑戰。最大的挑戰來(lái)源于常識,這是一個(gè)哲學(xué)問(wèn)題,我們仍然不了解人類(lèi)大腦如何處理信息以及我們如何做出“有意識的”決策。

“另一方面,人工智能并不一定是人腦的復制品。飛機不是鳥(niǎo)的復制品,但它飛得更高,更快,更大,并且服務(wù)于長(cháng)途旅行的人。同樣的,當我們在思考人工智能時(shí),我們必須受到所涉及的生物學(xué)原理的啟發(fā),而不是真正的復制目的。在技術(shù)層面上,仍存在許多與算法和計算能力相關(guān)的挑戰,這些挑戰可能會(huì )分散到云計算中!

 
 
 
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