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深耕數據準確性和算法有效性,迎接新一代可穿戴技術(shù)大趨勢
文章來(lái)源:永阜康科技 更新時(shí)間:2022/11/15 10:04:00
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近日,在EEVIA第十屆年度中國硬科技媒體論壇暨2022產(chǎn)業(yè)鏈研創(chuàng )趨勢展望研討會(huì )中,ADI中國產(chǎn)品事業(yè)部高級市場(chǎng)應用經(jīng)理何源以《從數據準確性和算法有效性入手,迎接新一代可穿戴技術(shù)大趨勢》為主題分享了ADI在可穿戴領(lǐng)域的一些理解和思考。

何源表示,從目前的市場(chǎng)趨勢來(lái)看,可穿戴耳機和十幾年前的手機市場(chǎng)很像,品牌市場(chǎng)占領(lǐng)主力。從近兩個(gè)季度看,可穿戴耳機的四大消費地區:中國、印度、歐洲、美國的市場(chǎng)主力正在往亞洲、東亞轉移,歐美相對來(lái)說(shuō)市場(chǎng)已經(jīng)趨近飽和。

VR設備市場(chǎng)方興未艾,在2020年之前,VR市場(chǎng)很平,沒(méi)有什么大的波瀾,未來(lái)五年,VR市場(chǎng)年復合增長(cháng)率可達40%以上。當前,VR的中高端市場(chǎng)還遠未成熟,不像電影里《頭號玩家》那么酷,很多問(wèn)題沒(méi)有解決。3000元以?xún)鹊牡投水a(chǎn)品是市場(chǎng)主力,主要應用場(chǎng)景是游戲、娛樂(lè )、社交還有元宇宙。

AR設備不在娛樂(lè ),主要還是行業(yè)應用,尚處于初期階段。比如工業(yè)上的培訓、工業(yè)維護、遠程指導在現場(chǎng)作業(yè)的工作人員,可以通過(guò)AR設備去做很多操作。

AR/VR設備的發(fā)展對算力和功耗的要求很高,主芯片制程都在5nm甚至以下。目前,AR/VR的廠(chǎng)商主要集中在中、美,以及韓國三星和日本的索尼。

智能手表行業(yè)是近幾年少有的在消費類(lèi)市場(chǎng)上持續保持穩步上升的。從2020年到2022年,總出貨量呈兩位數增長(cháng),品牌占比也有所增長(cháng)。中國智能手表市場(chǎng)份額占28%,位居榜首,歐、美在下降,印度在上升。從中可以看出國人對智能手表包括對健康的領(lǐng)域關(guān)注程度很高。

貝索斯曾經(jīng)說(shuō)過(guò)一句話(huà):很多人關(guān)注的是未來(lái)十年什么會(huì )變化,他們去追變化的東西,但是他更多問(wèn)自己的是未來(lái)十年什么不變。從可穿戴產(chǎn)品來(lái)看,人類(lèi)自身對于健康的追求是不變的。除了運動(dòng)追蹤,現在的手表可以測心率、血氧飽和率,甚至初級的情緒、壓力、健康狀態(tài),以及測體脂率等等。包括人類(lèi)五大健康指標:心率、血氧、血壓、呼吸、體溫,這些未來(lái)都會(huì )被可穿戴產(chǎn)品攻克。

在醫院里心電儀檢測的環(huán)境是很理想的,而可穿戴產(chǎn)品領(lǐng)域對電子設備的要求比醫院還要高。如手表戴得是否牢固,周?chē)h(huán)境是否有很多電磁干擾等等,這些對可穿戴設備都是不利的。自1965年ADI成立以來(lái),一直都在專(zhuān)注于混合信號處理等技術(shù),在數據轉換、模擬/數字信號處理上都有很深厚的積淀,使得ADI芯片和方案,可以在最大程度上,從系統層面解決這些問(wèn)題。

ADI的傳感器分為兩大部分:一是光路部分。通過(guò)血管收縮膨脹產(chǎn)生的變化,對反射光采集信息做出判斷,可用于采集心率信息。這個(gè)部分極具難度,因為每個(gè)人胖瘦不同,手表佩戴的松緊不同,膚色不同,包括體毛、紋身、傷疤等因素都能影響采集精準度。ADI在模擬領(lǐng)域深耕近60年,能提供極高的信噪比,保證信號質(zhì)量和可測覆蓋度。在不同情況下,比如漏光、環(huán)境光的干擾、動(dòng)態(tài)光的偽像,ADI也可以提供一整套方案進(jìn)行動(dòng)態(tài)干擾抑制,可適配更多的環(huán)境、測試狀態(tài)。此外,ADI還提供穩定的算法,自適應的算法,以及應用機器學(xué)習的理論。

電極部分也面臨很多挑戰,比如在寒冷的冬季,皮膚比較干燥,大齡用戶(hù)皮膚比較松弛等,這些情況下其實(shí)測不到結果。ADI能夠提供可靠、穩定、成熟的專(zhuān)業(yè)級架構技術(shù)和獨有的專(zhuān)利技術(shù),可保證阻抗的測量精度,適配更多應用場(chǎng)景,對復雜的外部變量幾乎免疫,適用于心電測量、體脂測量。

在理想的實(shí)驗室情況下,阻抗數據把控會(huì )有很好的表現,但這些根本就不值得參考,因為它不代表真實(shí)情況。實(shí)際上手后,每個(gè)人接觸的狀態(tài)不一樣,由于用戶(hù)的操作帶來(lái)的誤差會(huì )很大,而且是大概率會(huì )發(fā)生的。利用ADI的獨有專(zhuān)利架構,就可以把誤差去到非常小。

 
 
 
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