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每刻深思鄒天琦:感存算模擬芯片實(shí)現低功耗視覺(jué)手勢識別 |
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文章來(lái)源:永阜康科技 更新時(shí)間:2023/5/15 14:03:00 |
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日前,在2023松山湖中國IC創(chuàng )新高峰論壇上,每刻深思(Makesens)總經(jīng)理鄒天琦,介紹了公司的近傳感模擬芯片架構,以及MKS低功耗感知芯片,鄒天琦表示,模擬計算可以更高效解決復雜計算問(wèn)題,從而更好的實(shí)現低功耗,低時(shí)延以及低成本。
在語(yǔ)音和視覺(jué)等信號處理上,傳統信號處理路徑都是從模擬信號,到數模轉換,再到數字處理,這種方式下模數轉換存在計算效率低,功耗大等弊端,而以每刻深思為代表的模擬計算,可以通過(guò)在模擬領(lǐng)域進(jìn)行特征提取和存內模擬計算,將部分數字信號處理任務(wù)進(jìn)行預處理前置,從而精簡(jiǎn)了待處理的信息。此外,通過(guò)預處理,ADC無(wú)需常開(kāi),則可以進(jìn)一步降低功耗。
模擬計算可以突破數字芯片發(fā)展困境,因此未來(lái)有很大的發(fā)展空間。鄒天琦表示,目前摩爾定律已接近極限,先進(jìn)制程缺失,同時(shí),馮諾依曼的傳統存算分立式架構已經(jīng)開(kāi)始出現訪(fǎng)存墻瓶頸,算力的成本也較高。這都給了模擬計算新的發(fā)展空間。
每刻深思的模擬計算將內存計算推向了極致,直接在內存陣列內部進(jìn)行計算。這可以通過(guò)將存儲器元件用作可調諧電阻器,將輸入作為電壓提供,并將輸出收集為電流來(lái)實(shí)現。這意味著(zhù)可以使用模擬計算直接進(jìn)行核心神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )矩陣運算。
模擬計算一方面消除了內存數據移動(dòng),另外則是在向量運算時(shí)是并行計算,因此可以輕松實(shí)現高性能和高效率。
存內計算可以控制數據在內存中的位置,而不是構建緩存層次結構,存內計算將計算添加至每個(gè)內存陣列中,可以最小化數據的搬運。
基于這一理念,每刻深思推出了低功耗感知芯片,將手勢交互計算任務(wù)從應用處理器卸載至其專(zhuān)用芯片中,實(shí)現了更低的功耗以及更小的算力需求,并且簡(jiǎn)化功能的添加。支持雙手21個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)坐標檢測,支持自定義手勢。其典型功耗為200mW,處理幀率大于60fps,準確率超過(guò)98%。 |
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