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亞馬遜云科技推出新一代自研芯片
文章來(lái)源:永阜康科技 更新時(shí)間:2023/12/5 10:19:00
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• Amazon Graviton4是目前亞馬遜云科技性能最強、最具能效的自研芯片,支持廣泛的云上工作負載
• Amazon Trainium2提供亞馬遜云科技上用于模型訓練的最高計算性能,提高訓練速度、降低成本及能耗

亞馬遜云科技在2023 re:Invent全球大會(huì )上宣布其自研芯片家族的兩個(gè)系列推出新一代,包括Amazon Graviton4和Amazon Trainium2,為機器學(xué)習(ML)訓練和生成式人工智能(AI)應用等廣泛的工作負載提供更高性?xún)r(jià)比和能效。Graviton4和Trainium2是亞馬遜云科技自研芯片的最新創(chuàng )新。亞馬遜云科技每一代自研芯片都持續提升性?xún)r(jià)比和能效,為客戶(hù)提供了基于A(yíng)MD、Intel以及英偉達等的最新芯片和實(shí)例組合之外的更多選擇,從而使Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)可以為客戶(hù)虛擬運行幾乎所有應用和工作負載。

• Graviton4與當前一代Graviton3處理器相比,性能提升高達30%,獨立核心增加50%以上,內存帶寬提升75%以上,為在A(yíng)mazon EC2上運行的工作負載提供最佳性能和能效。

• Trainium2與第一代Trainium芯片相比訓練速度提升多達4倍,并能在EC2 UltraClusters中部署多達100,000個(gè)芯片,可以在極短的時(shí)間訓練基礎模型(FMs)和大語(yǔ)言模型(LLMs),同時(shí)能效提升多達2倍。

亞馬遜云科技計算和網(wǎng)絡(luò )副總裁David Brown表示:“芯片是用戶(hù)所有工作負載的基礎,這也是為什么亞馬遜云科技一直將這一領(lǐng)域視為其至關(guān)重要的創(chuàng )新領(lǐng)域。通過(guò)將芯片設計聚焦于客戶(hù)真正關(guān)心的實(shí)際工作負載,我們能夠為客戶(hù)提供最先進(jìn)的云基礎架構。Graviton4是我們在短短五年推出的這一系列的第四代,是我們至今功能最強大和最具能效的芯片,為客戶(hù)廣泛的工作負載提供支持。隨著(zhù)生成式 AI 引起的廣泛關(guān)注,Tranium2可以幫助客戶(hù)以更低成本和更佳能效,更快地訓練機器學(xué)習模型!

Graviton4為客戶(hù)廣泛的工作負載提供更佳性?xún)r(jià)比和更高能效

如今,亞馬遜云科技在全球規;峁┑幕贕raviton的Amazon EC2實(shí)例種類(lèi)達150多個(gè),已經(jīng)構建的Graviton處理器數量超過(guò)200萬(wàn)個(gè),并擁有超過(guò)50,000客戶(hù)。這些客戶(hù)涵蓋了EC2最大的前100個(gè)客戶(hù),他們使用基于Graviton的實(shí)例為其應用提供最佳性?xún)r(jià)比。Datadog、DirecTV、Discovery、Formula 1 (F1)、NextRoll、Nielsen、Pinterest、SAP、Snowflake、Sprinklr、Stripe以及Zendesk等客戶(hù)正使用基于Graviton的實(shí)例運行廣泛的工作負載,包括數據庫、數據分析、網(wǎng)絡(luò )服務(wù)器、批處理、廣告服務(wù)、應用服務(wù)器以及微服務(wù)等。隨著(zhù)客戶(hù)把更大的內存數據庫和分析工作負載遷移到云上,他們對計算、內存、存儲和網(wǎng)絡(luò )的要求也隨之增加。為此,他們需要更高性能和更大實(shí)例來(lái)運行這些要求嚴苛的工作負載,同時(shí)需要優(yōu)化成本。針對這些工作負載,客戶(hù)還希望能使用更加節能的計算資源,減少對環(huán)境的影響。目前,很多亞馬遜云科技的托管服務(wù)都支持使用Graviton,包括Amazon Aurora、Amazon ElastiCache、Amazon Elastic MapReduce(Amazon EMR)、Amazon MemoryDB、Amazon OpenSearch、Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)、Amazon Fargate以及Amazon Lambda等,將Graviton的性?xún)r(jià)比優(yōu)勢帶給使用這些服務(wù)的用戶(hù)。

Graviton4處理器相比Graviton3處理器性能提升30%,獨立核心增加50%以上,內存帶寬提升75%以上。Graviton4還進(jìn)一步通過(guò)高速物理硬件接口的完全加密提升了安全性。Amazon EC2 R8g內存優(yōu)化性實(shí)例將采用最新的Graviton4,提升客戶(hù)運行高性能數據庫、內存緩存、大數據分析等工作負載的效率。R8g實(shí)例相比當前一代R7g實(shí)例提供更大的實(shí)例大小,虛擬處理器(vCPU)以及內存均提升了3倍。這讓用戶(hù)可以處理更大量的數據、更大規模的工作負載、更快地獲得運行結果,并降低總擁有成本;贕raviton4的R8g實(shí)例現已提供預覽版,并將在未來(lái)幾個(gè)月推出正式可用版。欲了解更多基于Graviton4的R8g實(shí)例的信息,請訪(fǎng)問(wèn):aws.amazon.com/ec2/instance-types/r8g。

Trainium2的EC2 UltraClusters致力于為客戶(hù)提供云中最高性能、最具能效的AI模型訓練基礎架構

如今日益增加的生成式 AI 應用背后的基礎模型和大語(yǔ)言模型需要使用海量數據集進(jìn)行訓練。這些模型通過(guò)創(chuàng )造文字、音頻、圖片、視頻、甚至軟件代碼等大量新的內容,幫助客戶(hù)重構用戶(hù)體驗。當今最先進(jìn)的基礎模型和大語(yǔ)言模型通常包含數千億甚至數萬(wàn)億個(gè)參數或變量,需要能夠支持上萬(wàn)機器學(xué)習芯片進(jìn)行擴展的可靠高性能計算能力。亞馬遜云科技現已提供廣泛而深入的由機器學(xué)習芯片支持的Amazon EC2實(shí)例選項,包括最新的英偉達 GPU、Trainium以及Inferentia2。Databricks、Helixon、Money Forward以及Amazon Search團隊等眾多客戶(hù)都在使用Trainium訓練大規模深度學(xué)習模型,從而受益于Trainium的高性能、可擴展、可靠以及低成本等諸多優(yōu)勢。但即便已經(jīng)在使用當今最快的加速實(shí)例,客戶(hù)仍然希望獲得更強的性能和規模來(lái)訓練這些日益復雜的模型,從而提高訓練速度、降低成本,同時(shí)降低能源消耗。

Trainium2芯片專(zhuān)為以高性能訓練具有數萬(wàn)億個(gè)參數或變量的基礎模型和大語(yǔ)言模型而構建。Trainium2與第一代Trainium芯片相比,性能提升多達4倍,內存提升3倍,能源效率(每瓦性能)提升多達2倍。Amazon EC2 Trn2實(shí)例采用最新的Trainium2,一個(gè)單獨實(shí)例包含16個(gè)Trainium加速芯片。Trainium2實(shí)例致力于為客戶(hù)在新一代EC2 UltraClusters中擴展多達100,000個(gè)Trainium2加速芯片,并與Amazon Elastic Fabric Adapter(EFA)PB級網(wǎng)絡(luò )互聯(lián),提供的算力高達65 exaflops,客戶(hù)可按需獲得超級計算級別的性能。有了這個(gè)級別的規模,客戶(hù)可在數周而非數月就能訓練完成一個(gè)具有3千億參數的大語(yǔ)言模型。通過(guò)以顯著(zhù)降低的成本提供最高橫向擴展的模型訓練,Trainum2實(shí)例可以幫助客戶(hù)解鎖并加速生成式AI的新一輪創(chuàng )新。欲了解更多Trainum2相關(guān)信息,請訪(fǎng)問(wèn):aws.amazon.com/machine-learning/trainium/。

Anthropic是一家人工智能安全和研究公司,是負責任地部署生成式人工智能的主要倡導者,致力于創(chuàng )建可靠、可解釋和可控的人工智能系統。Anthropic自2021年開(kāi)始使用亞馬遜云科技。近期,Anthropic推出了Claude——一款專(zhuān)注于提供幫助、無(wú)害且誠實(shí)的人工智能助手。Anthropic聯(lián)合創(chuàng )始人Tom Brown表示:“自支持Amazon Bedrock以來(lái),Claude已獲得亞馬遜云科技客戶(hù)的廣泛采用。Trainium2將幫助我們大規模構建和訓練模型,對于一些工作負載,Trainium2相比第一代Trainium芯片速度至少提升了4倍。我們與亞馬遜云科技的合作,將幫助各種規模的組織有機會(huì )同時(shí)受益于A(yíng)nthropic的安全并先進(jìn)的人工智能系統以及亞馬遜云科技可靠的云技術(shù),從而釋放新的可能性!

Databricks幫助全球超過(guò)10,000家組織機構,包括Comcast、Condé Nast及50%以上的財富500強企業(yè),統一其數據、分析和AI。Databricks生成式AI副總裁Naveen Rao表示:“數千家客戶(hù)在亞馬遜云科技上運行Databricks,使用MosaicML對各種用例的基礎模型進(jìn)行預訓練、微調及其他操作。Amazon Trainium為我們提供了訓練Mosaic MPT模型所需要的規模、高性能以及低成本。Trainium2使更快的構建下一代Mosaic MPT模型成為可能,讓我們有機會(huì )為客戶(hù)提供前所未有的規模和性能,助力他們比以往更快地推出自己的生成式AI應用!

關(guān)于亞馬遜云科技

自2006年以來(lái),亞馬遜云科技(Amazon Web Services)一直以技術(shù)創(chuàng )新、服務(wù)豐富、應用廣泛而享譽(yù)業(yè)界。亞馬遜云科技一直不斷擴展其服務(wù)組合以支持幾乎云上任意工作負載,目前提供超過(guò)240項全功能的服務(wù),涵蓋計算、存儲、數據庫、網(wǎng)絡(luò )、數據分析、機器學(xué)習與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)、安全、混合云、虛擬現實(shí)與增強現實(shí)、媒體,以及應用開(kāi)發(fā)、部署與管理等方面;基礎設施遍及32個(gè)地理區域的102個(gè)可用區,并已公布計劃在加拿大、德國、馬來(lái)西亞、新西蘭和泰國新建5個(gè)區域、15個(gè)可用區。全球數百萬(wàn)客戶(hù),包括發(fā)展迅速的初創(chuàng )公司、大型企業(yè)和領(lǐng)先的政府機構,都信賴(lài)亞馬遜云科技,通過(guò)亞馬遜云科技的服務(wù)支撐其基礎設施,提高敏捷性,降低成本。
 
 
 
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