車(chē)聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)過(guò)這幾年各方的持續推進(jìn)和探索，在全國各地做了大量的技術(shù)驗證和示范及先導應用，當下如何開(kāi)展車(chē)聯(lián)網(wǎng)運營(yíng)服務(wù)，已經(jīng)成為車(chē)聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)可持續性發(fā)展的重要一環(huán)。

展望未來(lái)，車(chē)聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)將從“技術(shù)、場(chǎng)景、運營(yíng)”分層次持續迭代演進(jìn)，通過(guò)“可信數據”和“普惠服務(wù)”實(shí)現商業(yè)運營(yíng)閉環(huán)。

01 技術(shù)趨勢

1、車(chē)路云一體化系統架構下的內涵和外延拓展

車(chē)路云一體化指的是通過(guò)新一代信息與通信技術(shù)將人、車(chē)、路、云的物理空間、信息空間融為一體，基于系統協(xié)同感知、決策與控制，實(shí)現智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)交通系統安全、節能、舒適及高效運行的信息物理系統。

（1）分層建設邏輯協(xié)同的云控基礎平臺云控平臺是車(chē)路云一體化系統各組成部分的核心要素。云控基礎平臺與云控應用平臺分層解耦，從而保證云控基礎平臺的開(kāi)放性，對支撐充分競爭性、差異性的云控應用至關(guān)重要。云控基礎平臺通常由邊緣云、區域云與中心云三級云組成，形成邏輯協(xié)同、物理分散的架構。云控基礎平臺將分層建設，“國家級—區域級—城市級—區縣級”。要充分考慮①云控基礎平臺和云控應用平臺之間的信息交互標準，以及②各級云控基礎平臺之間的信息交互標準，③云控基礎平臺和 MEC、RSU、OBU 等 設 備 信息交互標準，④云控基礎平臺和第三方平臺（交管平臺、交運平臺、車(chē)企云平臺、出行平臺、物流運輸平臺、停車(chē)平臺等）之間信息交互標準。

（2）統籌布局車(chē)聯(lián)網(wǎng)算力網(wǎng)絡(luò )，實(shí)現算網(wǎng)一體共生發(fā)展推進(jìn)車(chē)聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò )和計算兩大方向融合，最終實(shí)現算網(wǎng)一體共生發(fā)展。端邊側算力即包括智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)上的算力資源，也包括路端 / 基站端的算力資源，加上各級云側算力，形成一張車(chē)聯(lián)網(wǎng)算力網(wǎng)絡(luò )。車(chē)聯(lián)網(wǎng)算力網(wǎng)絡(luò )在計算效率、可靠性、時(shí)延、安全性、隔離度上都將深度耦合，因此未來(lái)承載車(chē)聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的主體由“云網(wǎng)融合”向“算網(wǎng)一體”演變

（3）“人 / 貨 - 車(chē) - 路 - 網(wǎng) - 云 - 圖 / 定位 - 安全”提供廣義車(chē)聯(lián)網(wǎng)服務(wù)車(chē)路云一體化的外延非常寬泛，“人 / 貨 - 車(chē) - 路 - 網(wǎng) - 云 - 圖 / 定位 - 安全”等都是在廣義車(chē)聯(lián)網(wǎng)范疇，可以提供信息娛樂(lè )服務(wù)、安全服務(wù)、效率服務(wù)和自動(dòng)駕駛服務(wù)等多種業(yè)務(wù)服務(wù)。

2、多模網(wǎng)絡(luò )支持高可靠、低時(shí)延和大連接車(chē)聯(lián)網(wǎng)服務(wù)

ITS America 提出推動(dòng)在全美 33 萬(wàn)個(gè)信號交叉口，5 年內實(shí)現 10 萬(wàn)個(gè)交叉口安裝 RSU 以及配套基礎設施和系統，10 年內實(shí)現 25 萬(wàn)個(gè)交叉口安裝 RSU 以及配套基礎設施和系統，8 ～ 13 年全部車(chē)輛裝配 C-V2X 設備。建設規�；� C-V2X 網(wǎng)絡(luò )，甚至是一張全國性的 C-V2X 網(wǎng)絡(luò )，是非常有價(jià)值的。車(chē)聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò )在實(shí)際組網(wǎng)過(guò)程中，會(huì )是多模網(wǎng)絡(luò )形態(tài)。

（1）多模網(wǎng)絡(luò )提供“車(chē) - 車(chē) - 路 - 云” 互相之間的有效連接車(chē) 與 車(chē) 之 間 主 要 通 過(guò) LTEV2X 通 信， 未 來(lái) 還 可 以 通 過(guò) NR-V2X 通信，二者是延續而非替代關(guān)系；車(chē)與路之間可以通過(guò) LTE-V2X/NR-V2X/4G/5G，甚至是 ETC2.0、射頻等各種通信方式；車(chē)與云，可以通過(guò) 4G 和 5G 通信，未來(lái)還可以是 6G 和衛星通信等；路與云，可以通過(guò)光纖和 5G 等通信。

（2）多模網(wǎng)絡(luò )提供各種類(lèi)型業(yè)務(wù)場(chǎng)景的可靠保障針對不同類(lèi)型的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，可以采用不同的通信方式予以保障，例如 5G 大網(wǎng)可以支持信息娛樂(lè )服務(wù)、車(chē)內標牌、浮動(dòng)車(chē)數據采集等業(yè) 務(wù)（500ms）；5G 專(zhuān) 網(wǎng) 可 以 支持遠程遙控駕駛（上行 200ms，下行 50ms）；LTE-V2X 可 以 支 持一階段（100ms）和二階段（50ms）各類(lèi)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。網(wǎng)絡(luò )性能將持續優(yōu)化和提升。

（3）多模網(wǎng)絡(luò )向一網(wǎng)多能方向發(fā)展以 5G-A 通信感知融合為例，向行業(yè)一網(wǎng)多能方向發(fā)展。通信網(wǎng)絡(luò )在滿(mǎn)足通信業(yè)務(wù)要求的前提下將使能感知業(yè)務(wù)，一方面支持更加豐富的應用業(yè)務(wù)以便提高網(wǎng)絡(luò )資源的利用效率，另一方面可以通過(guò)感知為業(yè)務(wù)智能和網(wǎng)絡(luò )智能提供基礎支撐能力。

3、車(chē)聯(lián)網(wǎng)計算、感知和人工智能深度融合

車(chē)聯(lián)網(wǎng)要發(fā)揮價(jià)值，除了提供可靠的網(wǎng)絡(luò )外，還應能提供豐富的應用場(chǎng)景。在每個(gè)應用場(chǎng)景的背后，人工智能算法是最重要的支撐工具，例如交通安全預警算法、路側融合感知算法、車(chē)路云協(xié)作算法、交通指標算法、交通事件檢測算法等。

（1）大模型時(shí)代下，構建車(chē)聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大模型和車(chē)聯(lián)網(wǎng)細分場(chǎng)景模型車(chē)聯(lián)網(wǎng) AIGC 大模型將基于公開(kāi)數據集數據，到行業(yè)通用數據，再到行業(yè)核心數據進(jìn)行訓練和推理，從而基于基礎模型（NLP、視覺(jué)、多模態(tài)等）進(jìn)一步構建出車(chē)聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大模型，再進(jìn)一步構建車(chē)聯(lián)網(wǎng)細分場(chǎng)景模型。

（2）車(chē)聯(lián)網(wǎng)融合感知算法從后融合向特征級融合和前融合演進(jìn)感知可粗略分為獲取數據、提取特征、完成感知任務(wù)三個(gè)環(huán)節，按照信息融合發(fā)生的環(huán)節感知技術(shù)可以分為前融合、特征融合以及后融合。在軟件方面，車(chē)聯(lián)網(wǎng)融合感知算法從后融合向特征級融合和前融合演進(jìn)。

（3）跨域融合感知算法提升感知性能車(chē)聯(lián)網(wǎng)路側傳感器在滿(mǎn)足單 點(diǎn) 位 感 知 性 能 后， 繼 續 攻 關(guān)車(chē) - 路數據融合感知、路端跨域感知共享等感知融合問(wèn)題。當前車(chē)端感知算法的迭代升級，例如 BEV+Transfomer，也給路側感知帶來(lái)了新思路，將路側感知系統算法與車(chē)側感知協(xié)同算法架構趨同融合。

4、車(chē)聯(lián)網(wǎng)數字孿生底座和仿真測試應用加速技術(shù)突破進(jìn)程

數字孿生也稱(chēng)數字映射、數字鏡像，即以數字化的方式建立物理實(shí)體的虛擬模型，借助歷史數據、實(shí)時(shí)數據和算法模型，實(shí)現對物理實(shí)體的分析預測和改善優(yōu)化，具有實(shí)時(shí)性和閉環(huán)性。

（1）“道路基礎數據 + 業(yè)務(wù)數據 + 實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)數據”構建交通和車(chē)聯(lián)網(wǎng)數字孿生底座基于道路基礎數據、業(yè)務(wù)數據、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)數據，構建交通和車(chē)聯(lián)網(wǎng)數字孿生底座。將交通結構化數據通過(guò)參數化建模方式來(lái)解析，并且疊加真實(shí)的業(yè)務(wù)數據和實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)數據，從而滿(mǎn)足設備管理、軌跡融合、信控同步、道路養護、事件預警等實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)需求，支撐交通服務(wù)管理決策，實(shí)現交通控制優(yōu)化。

（2）構建“仿真測試 + 封閉道路測試 + 真實(shí)道路測試”體系，加速網(wǎng)聯(lián)自動(dòng)駕駛技術(shù)突破智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的商業(yè)化落地有百億公里的路測數據需求，算法和數據成為自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展的制約。在現階段的智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)測試體系中，90% 通過(guò)仿真測試，9% 通過(guò)封閉道路測試，1% 通過(guò)真實(shí)道路測試，因此，仿真測試是解決自動(dòng)駕駛技術(shù)突破瓶頸的重要切入點(diǎn)。要構建“仿真測試 + 封閉道路測試 + 真實(shí)道路測試”體系，加速網(wǎng)聯(lián)自動(dòng)駕駛技術(shù)突破。

（3）”算力資源 + 硬件在環(huán)測試資源” 是支撐智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)仿真測試的硬件基礎智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)算法驗證基礎，模型在環(huán)測試（MIL）、軟件在環(huán)測試（SIL）等需要各種算力中心的 GPU 算力資源支撐。而 與 MIL 和 SIL 不 同 的 是，硬件在環(huán)測試（HIL）測試環(huán)境的仿真時(shí)間永遠是實(shí)時(shí)的，需要基于真實(shí)的硬件運行。在大數據量情況下，如果只使用單臺數據回灌系統，需要長(cháng)測試周期。而采用“矩陣式”測試架構，進(jìn)行大規模并行測試，可大幅縮短產(chǎn)品迭代周期。構建更大的算力資源 + 硬件在環(huán)測試資源，可以更好地支撐智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)仿真測試進(jìn)程。 

02 場(chǎng)景趨勢

1、車(chē)聯(lián)網(wǎng)的車(chē)端應用場(chǎng)景體現在賦能 L2/L2+、賦能 L3/L4、車(chē)路云一體化三個(gè)方向

2023 年 9 月，《 中 國 新 車(chē) 評價(jià)規程 (C-NCAP)2024 版（征求意見(jiàn)稿 )》發(fā)布，首次將 C-V2X 支持應用功能納入測評范圍，在高速度差且存在遮擋情況下的前向車(chē)輛避撞、交叉路口有遮擋情況下的車(chē)輛避撞、闖紅燈預警三項功能測試中，基于 C-V2X 車(chē)與車(chē)、車(chē)與路直連通信的解決方案，有望彌補基于單車(chē)傳感器在遮擋情況下無(wú)法及時(shí)識別和采取制動(dòng)的不足，助力車(chē)輛取得更高分數評價(jià)。

（1）賦能 L2/L2+ 智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的應用場(chǎng)景豐富和完善一階段輔助駕駛場(chǎng)景整車(chē)量產(chǎn)功能：全國汽車(chē)標準化技術(shù)委員會(huì )智能網(wǎng)聯(lián)分委會(huì )組織基于網(wǎng)聯(lián)技術(shù)的輔助駕駛標準研究，確定了 3 類(lèi)應用場(chǎng)景。持續深化二階段協(xié)同駕駛場(chǎng)景研究和落地：在 T/CSAE 157- 2020、YD/T 3977-2020 等 DayII 標準基礎上，中國汽車(chē)工程協(xié)會(huì )及 IMT2020 C-V2X 工 作 組 組 織 對各類(lèi)協(xié)同駕駛場(chǎng)景進(jìn)行更細致的研究，從信息交互角度通過(guò)總結歸類(lèi)和拆分等方式劃分為五大類(lèi)應用場(chǎng)景并進(jìn)行深化。探索 C-V2X 與 ADAS 融合場(chǎng)景：IMT2020 C-V2X 工 作 組 開(kāi)展 C-V2X 與 ADAS 融 合 場(chǎng) 景，識別并分析了 7 類(lèi)融合應用場(chǎng)景下 C-V2X 的價(jià)值與面臨的技術(shù)挑戰。

（2）賦能 L3/L4 智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的應用場(chǎng)景賦能高等級自動(dòng)駕駛車(chē)輛，解決自動(dòng)駕駛安全性問(wèn)題與 ODD 擴展，支撐開(kāi)放 + 混行環(huán)境下的無(wú)人自動(dòng)駕駛提前商業(yè)落地：車(chē)聯(lián)網(wǎng)通過(guò)紅綠燈信息推送、超視距信息推送、鬼探頭識別、右轉僵尸車(chē)識別、無(wú)保護左轉、遠程遙控駕駛等典型場(chǎng)景，賦能 L3/L4 智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)。賦能特定場(chǎng)景下的高等級自動(dòng)駕駛：例如賦能港口自動(dòng)駕駛、礦山自動(dòng)駕駛、無(wú)人環(huán)衛清掃、無(wú)人物流運輸和配送等。賦能特定工況下的高等級自動(dòng)駕駛：例如賦能 AVP、自動(dòng)駕駛編隊行駛等。

（3）車(chē)路云一體化的應用場(chǎng)景車(chē)路云一體化架構下推進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)與智慧交通、智慧城市融合發(fā)展。存在智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)賦能智慧交通和智慧城市，以及智慧交通和智慧城市賦能智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)雙向應用。

2、車(chē)聯(lián)網(wǎng)的交通和城市端場(chǎng)景體現在賦能交通管理、賦能交通出行和物流運輸、賦能智慧城市三個(gè)方向

車(chē)聯(lián)網(wǎng)在交通和城市端應用場(chǎng)景，主要體現賦能交通管理、賦能交通出行和物流運輸、賦能智慧城市三個(gè)發(fā)展方向。

（1）賦能交通管理的應用場(chǎng)景基于車(chē)聯(lián)網(wǎng)的智慧交通管控應用主要包含交通信號精確控制、特殊車(chē)輛優(yōu)先通行、弱勢交通參與者管控等各種服務(wù)。相關(guān)服務(wù)會(huì )從路口級向路段級及路網(wǎng)級拓展�；�于車(chē)聯(lián)網(wǎng)的高速公路智慧交通管控應用可在匝道匯入匯出口、隧道出入口等路段支持安全駕駛和效率提升的智能輔助駕駛服務(wù)，還可實(shí)現公路異常感知、重點(diǎn)車(chē)輛監控等各種服務(wù)。

（2）賦能交通出行和物流運輸的應用場(chǎng)景以城市公交系統為例，可通過(guò)智能化和網(wǎng)聯(lián)化改造，發(fā)展“精準公交”“安全公交”“科學(xué)公交”。以城際物流運輸為例，車(chē)聯(lián)網(wǎng)將有效賦能自動(dòng)駕駛重卡。借助云平臺、高精度地圖和車(chē)聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，綜合車(chē)端、路端、云端信息，自動(dòng)駕駛重卡可提前確定最佳行車(chē)路徑，并且可以根據實(shí)際情況對線(xiàn)控執行機構下達指令，完成轉向、加速、減速、停車(chē)等操作；自動(dòng)駕駛與編隊行駛相結合將最大程度提升道路通行效率與車(chē)輛燃油經(jīng)濟性。

（3）賦能智慧城市的應用場(chǎng)景依托城市智能基礎設施，將智 能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)作為移動(dòng)智能終端，支撐實(shí)現面向智慧城市管理、服務(wù)、產(chǎn)業(yè)的各類(lèi)應用。新城建中的雙智（智慧城市基礎設施與智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)協(xié)同發(fā)展試點(diǎn)）重點(diǎn)關(guān)注智慧燈桿網(wǎng)聯(lián)化系統、充電設施網(wǎng)聯(lián)化應用、自主代客泊車(chē)停車(chē)場(chǎng)建設、智慧公交智能網(wǎng)聯(lián)基礎設施建設、智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)運行安全公共道路測試場(chǎng)景等。

03 運營(yíng)趨勢

1、“可信數據” 是未來(lái)車(chē)聯(lián)網(wǎng)運營(yíng)的核心內容

車(chē)聯(lián)網(wǎng)實(shí)現商業(yè)運營(yíng)的兩個(gè)重要途徑是“服務(wù)運營(yíng)”和“數據運營(yíng)”。繼勞動(dòng)、資本、土地、技術(shù)后，數據已成為第五大生產(chǎn)要素。

（1）車(chē)聯(lián)網(wǎng)數據產(chǎn)生價(jià)值，實(shí)現數據資產(chǎn)化車(chē)聯(lián)網(wǎng)將產(chǎn)生大量原始數據，即用來(lái)描述智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)和智慧交通業(yè)務(wù)事實(shí)，未經(jīng)過(guò)深加工的素材；進(jìn)一步產(chǎn)生車(chē)聯(lián)網(wǎng)數據資源，即進(jìn)行標準化加工處理，形成的可控、有序、可利用的數據，并目具有潛在的經(jīng)濟價(jià)值；再進(jìn)一步產(chǎn)生車(chē)聯(lián)網(wǎng)數據資產(chǎn)，即實(shí)現價(jià)值釋放和經(jīng)濟利益；最后產(chǎn)生車(chē)聯(lián)網(wǎng)數據資本，即使數據如同金融資本、實(shí)物資本一樣，成為可用于企業(yè)經(jīng)營(yíng)和投資的生產(chǎn)性資本。

（2）“可信數據”是未來(lái)車(chē)聯(lián)網(wǎng)運營(yíng)的核心內容可信數據可以定義為來(lái)自特定和受信任來(lái)源并根據其預期用途使用的數據。針對具體需求選擇更有價(jià)值的數據，將數據篩選流程部署到車(chē) / 路的邊緣側，進(jìn)一步提高數據采集效率，并通過(guò)自動(dòng)化標注、交通大數據模型等技術(shù)持續提升數據挖掘和處理分析效率，最終形成“可信數據”。

（3）構建以可信數據空間為代表的車(chē)聯(lián)網(wǎng)數據流通基礎設施車(chē)聯(lián)網(wǎng)要構建以可信數據空間為代表的數據流通基礎設施�？尚艛祿�空間是數據要素流通體系的技術(shù)保障，通過(guò)在現有信息網(wǎng)絡(luò )上搭建數據集聚、共享、流通和應用的分布式關(guān)鍵數據基礎設施，以體系化的技術(shù)安排確保所簽訂的數據流通協(xié)議能夠履行和維護，解決數據要素提供方、使用方、服務(wù)方、監管方等主體間的安全與信任問(wèn)題。

2、單項車(chē)聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)做到極致體驗，實(shí)現規模應用，提供“普惠服務(wù)”

車(chē)聯(lián)網(wǎng)能提供“服務(wù)運營(yíng)”的關(guān)鍵是具備提供“普惠服務(wù)”的能力。普惠服務(wù)，是指立足機會(huì )平等要求和商業(yè)可持續原則，以可負擔的成本為有服務(wù)需求的社會(huì )各階層和群體提供適當、有效的服務(wù)。

（1）單項車(chē)聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)做到極致體驗，實(shí)現規模應用，提供“普惠服務(wù)” 從車(chē)聯(lián)網(wǎng)全局發(fā)展來(lái)看，有足夠規模的車(chē)聯(lián)網(wǎng)應用才是真正有價(jià)值的，哪怕這種應用只有 1 種或者 2 種�！白銐蛞幠！币环矫嬷傅氖擒�(chē)端要有足夠的滲透率，足夠的車(chē)可以通過(guò)多種觸達方式享受到該種車(chē)聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)；另一方面指的是路端要有足夠的覆蓋率，例如全國覆蓋了多少比例的城市交叉路口，多少公里的高速里程等，這樣車(chē)輛跑到哪里都可以享受到該種車(chē)聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。將單項車(chē)聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)做到極致體驗，實(shí)現規模應用，提供“普惠服務(wù)”。

（2）“泛 V2X 平臺 + 多種觸達方式” 支撐車(chē)聯(lián)網(wǎng)“普惠服務(wù)” 泛 V2X 平 臺 支 持 云 端 決 策 V2X 技術(shù)，即可以允許將 V2X 算法放在平臺端執行，云端計算完成后將計算的結果發(fā)給端側，端側根據計算結果向駕駛員進(jìn)行安全預警或信息提醒等。多種觸達方式，可以通過(guò)各等級智能網(wǎng)聯(lián)車(chē)輛（裝配前裝或后裝 OBU 產(chǎn)品，如智能后視鏡）、各類(lèi)信息終端（如智能手機）、專(zhuān)用 V2X APP、通用 APP（如導航地圖 APP）、小程序、車(chē)載特色觸達等，來(lái)滿(mǎn)足服務(wù)需求。

（3）跨行業(yè)拓展更多可能性，使車(chē)聯(lián)網(wǎng)“普惠服務(wù)”產(chǎn)生最大價(jià)值車(chē)聯(lián)網(wǎng)為車(chē)輛提供更高的安全性，例如 C-V2X 與 ADAS 融合，可以和保險業(yè)務(wù)合作。 

04 其他趨勢

1、車(chē)路云一體化安全體系保障車(chē)聯(lián)網(wǎng)應用

智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)新型安全體系包括四個(gè)方面：功能安全、預期功能安全、網(wǎng)絡(luò )安全、數據安全。

（1）車(chē)聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò )安全和數據安全是下一階段標準研究的重點(diǎn)方向之一工信部辦公廳在 2022 年 3 月印發(fā)了《車(chē)聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò )安全和數據安全標準體系建設指南》，包括總體與基礎共性、終端與設施網(wǎng)絡(luò )安全、網(wǎng)聯(lián)通信安全、數據安全、應用服務(wù)安全、安全保障與支撐等 6 個(gè)部分。圍繞車(chē)聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò )安全和數據安全，全國汽標委智能網(wǎng)聯(lián)分標委（TC114/SC34）、中國通信標準化協(xié)會(huì )（CCSA）等已發(fā)布相關(guān)標準 12 項。除此之外，國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心等牽頭在車(chē)聯(lián)網(wǎng)數據安全、關(guān)鍵設備安全防護檢測等重點(diǎn)方向，已推進(jìn)近 20 項行業(yè)標準。

（2）車(chē)路云一體化安全體系保障車(chē)聯(lián)網(wǎng)應用構建車(chē)路云一體化主動(dòng)安全防護體系，實(shí)現各業(yè)務(wù)系統的全生命周期安全防護與統一安全管理，具體包括終端（車(chē)端 / 路側）安全防護系統、云端安全防護系統、V2X 通信安全防護系統。

（3）數據安全是實(shí)現車(chē)聯(lián)網(wǎng)“數據運營(yíng)”的前提保障數據分級分類(lèi)是數據安全保障的重要基礎，也是數據治理的第一步。隱私保護、數據脫敏、數據溯源多方面保障數據安全合規。

2、車(chē)聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要科學(xué)的頂層設計和評價(jià)體系

車(chē)聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要科學(xué)的頂層設計。同時(shí)對車(chē)聯(lián)網(wǎng)建設成果要有科學(xué)的評價(jià)體系，具體涉及要素指標和價(jià)值指標。

（1）車(chē)聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要科學(xué)的頂層設計車(chē)聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要運用系統論的方法，從全局的角度，對某項任務(wù)或者某個(gè)項目的各方面、各層次、各要素進(jìn)行統籌規劃，以集中有效資源，高效快捷地實(shí)現目標。車(chē)聯(lián)網(wǎng)是典型的跨行業(yè)融合新興產(chǎn)業(yè)，需要統籌規劃汽車(chē)行業(yè)、交通行業(yè)、信息通信行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，以及其他相關(guān)行業(yè)協(xié)同發(fā)展。車(chē)聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展還要做好政策、標準、技術(shù)、建設、應用、運營(yíng)等全方位產(chǎn)業(yè)思考。

（2）車(chē)聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展評價(jià)需要考慮要素指標：相關(guān)政策、基礎設施、產(chǎn)業(yè)情況政策主要包括法律法規政策支持、頂層設計、專(zhuān)項行動(dòng)計劃（含投融資計劃和補貼政策等）、支撐機構計劃、科研創(chuàng )新計劃、專(zhuān)項人才計劃等；基礎設施主要包括標準和規范、頻段資源、互聯(lián)互通等測試、“仿真測試 + 封閉道路測試 + 真實(shí)道路測試”、商用車(chē)和乘用車(chē)前裝及后裝、運營(yíng)等；產(chǎn)業(yè)鏈完備程度。

（3）車(chē)聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展評價(jià)需要考慮價(jià)值指標：惠民、善政、興業(yè)、商業(yè)價(jià)值惠民是讓民眾在出行和物流運輸中真正感受到信息娛樂(lè )、安全、效率、協(xié)同、自動(dòng)駕駛等各種車(chē)聯(lián)網(wǎng)應用服務(wù)；善政是通過(guò)車(chē)聯(lián)網(wǎng)賦能智慧交通管理（交管、交運等）和智慧城市（新城建），充分運用車(chē)聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大量可信數據；興業(yè)是打造“人 / 貨 - 車(chē) - 路 - 網(wǎng) - 云 - 圖 / 定位 - 安全”車(chē)聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，推動(dòng)整車(chē)、芯片、零部件、營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)等產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同發(fā)展；商業(yè)價(jià)值包括各種應用場(chǎng)景實(shí)現商業(yè)閉環(huán)。