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新型CMOS圖像傳感器原理及應用原理設計
文章來(lái)源: 更新時(shí)間:2010/10/4 15:50:00
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金屬氧化物半導體元件(Complementary Metal-Oxide Semiconductor,CMOS)圖像傳感器和電荷耦合元件(Charge Coupled Device,CCD)攝像器件在20年前幾乎是同時(shí)起步的。CCD是應用在攝影攝像方面的高端技術(shù)元件,CMOS則應用于較低影像品質(zhì)的產(chǎn)品中。

由于CCD器件有光照靈敏度高、噪音低、像素小等優(yōu)點(diǎn),所以在過(guò)去15年里它一直主宰著(zhù)圖像傳感器市場(chǎng)。與之相反,CMOS圖像傳感器過(guò)去存在著(zhù)像素大,信噪比小,分辨率低這些缺點(diǎn),一直無(wú)法和CCD技術(shù)抗衡。但是隨著(zhù)大規模集成電路技術(shù)的不斷發(fā)展,過(guò)去CMOS圖像傳感器制造工藝中不易解決的技術(shù)難關(guān)現已都能找到相應解決的途徑,從而大大改善了CMOS圖像傳感器的圖像質(zhì)量。

1 CMOS有源像素傳感器

近來(lái)CMOS圖像傳感器受到重視首要原因在于過(guò)去大大低于CCD的靈敏度問(wèn)題逐步得到解決。因為與CCD相比,CMOS傳感器具有更好的量產(chǎn)性,而且容易實(shí)現包括其他邏輯電路在內的SoC(System on Chip)產(chǎn)品,而這在CCD中卻很難實(shí)現。尤其是CMoS傳感器不像CCD那樣需要特殊的制造工藝,因此可直接使用面向DRAM等大批量產(chǎn)品的生產(chǎn)設備。這樣一來(lái),CMOS圖像傳感器就有可能形成完全不同于CCD圖像傳感器的成本結構。

圖1示出了有源像素CMOS圖像傳感器(ActivePixel Sensor,APS)的功能結構圖,其中成像部分為光敏二極管陣列(Photo Diode Array)。

四場(chǎng)效應管(4T)有源像素CMOS圖像傳感器的每個(gè)像素由光敏二極管、復位管T2、轉移管T1、源跟隨器T3和行選通開(kāi)關(guān)管T4組成,如圖2所示。

轉移管T1被用來(lái)將光敏二極管連接至源跟隨器T3,并通過(guò)復位管T2與VDD相連。T3的柵極與T1和T2之間的N+擴散區相連。與3T結構的APS相比,減少了與T3的柵極相關(guān)的漏電流效應。源跟隨器T3的作用是實(shí)現對信號的放大和緩沖,改善APS的噪聲問(wèn)題。T4是用來(lái)將信號與列總線(xiàn)相連。其工作過(guò)程是:首先進(jìn)入“復位狀態(tài)”,T2打開(kāi),對光敏二極管復位;然后進(jìn)入“取樣狀態(tài)”,T2關(guān)閉,光照射到光敏二極管上產(chǎn)生光生載流子,并通過(guò)源跟隨器T3放大輸出;最后進(jìn)入“讀出狀態(tài)”,這時(shí)行選通管T4打開(kāi),信號通過(guò)列總線(xiàn)輸出。

APS具有低讀出噪聲和高讀出速率等優(yōu)點(diǎn),但像素單元結構復雜,填充系數降低,填充系數一般只有20%~30%。為了提高像素的填充系數,APS在像素的上方設置了微透鏡(Micro-lenses),如圖3所示。

由APS陣列所獲得的圖像信息,經(jīng)過(guò)圖1中列模數轉換器(Column ADC)轉換為數字信號后,再經(jīng)過(guò)一系列的后續處理過(guò)程,得到輸出如圖4所示的幀圖像數據結構。

2 圖像的預處理過(guò)程及方法

為了得到良好的圖像質(zhì)量,需要對所采集的原始圖像數據進(jìn)行處理。一般上,圖像的預處理是在協(xié)處理器中完成的。最近,隨著(zhù)SoC技術(shù)的發(fā)展,可以在CMOS傳感器中集成圖像預處理功能.這正顯示了CMOS圖像傳感器的優(yōu)勢所在。

圖像的預處理主要包括了缺陷修正、去除FPN噪聲、色彩差值,圖像銳化差值、光圈修正、Gamma修正等一系列處理。

通過(guò)數字圖像處理算法來(lái)實(shí)現來(lái)實(shí)現上述的圖像預處理過(guò)程,其硬件平臺可以是集成在SoC中的圖像處理電路、ASIC圖像處理芯片,或通用的DSP芯片。首先是消除圖像中的缺陷,如果某一個(gè)像素中有缺陷,而導致了其輸出電平被鉗位于高電乎(黑點(diǎn))或低電平(白點(diǎn)),就需要通過(guò)圖像處理來(lái)進(jìn)行彌補。通常是使用其周?chē)嗤伾袼氐钠骄祦?lái)代替該像素的輸出值。

通常情況下,不同列的列模/數轉換器存在著(zhù)差異,這就導致了固定模式噪聲(fixed Pattern Noise,FPN)的產(chǎn)生。圖4中Black Lines中的數據就是用來(lái)消除FPN的。協(xié)處理器會(huì )利用這一部分數據來(lái)達到消除FPN的目的。

由于每個(gè)像素上為某種彩色濾光片,所以要通過(guò)色彩差值來(lái)得到其余兩種色彩信息。Gamma修正是為了消除在電學(xué)器件和光學(xué)器件之間在信號傳輸上的非線(xiàn)性效應。

從以上的圖像處理過(guò)程可知,許多算法中使用了差值,這就導致了圖像的平滑化,而為了恢復銳利的圖像,就需要進(jìn)行光圈修正。在圖像處理中,通過(guò)邊緣檢測而得到的銳化邊緣對差值后的平滑圖像進(jìn)行卷積,從而得到銳利的圖像。

3 結 語(yǔ)

為了提高CMOS圖像傳感器的圖像質(zhì)量,通過(guò)對圖像主要的噪聲源以及圖像失真的分析,本文提出了一種新型的CMOS有源像素圖像傳感器。該CMOS圖像傳感器使用4T有源像素,大大提高了圖像傳感器的靈敏度。通過(guò)在傳感器中集成圖像預處理功能,對改善圖像的質(zhì)量起到了很好的效果。

 
 
 
    相關(guān)產(chǎn)品  
SN74LV4T125/HT4125(單電源四通道緩沖轉換門(mén)器件、具有三態(tài)CMOS輸出的電平轉換IC)
 
 
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