2017年是人工元年，人工智能技術(shù)開(kāi)始走入我們的生活，對于A(yíng)I粉絲和AI采用者來(lái)說(shuō)，2017是令人振奮的一年。當我們進(jìn)入2018年的時(shí)候，有一點(diǎn)是肯定的：我們剛剛開(kāi)始這個(gè)旅程，今后一年AI會(huì )有很大的成功和巨大的失敗，2018年全球AI芯片領(lǐng)域會(huì )有哪些變化？福布斯深度學(xué)習和高性能計算領(lǐng)域分析師Karl Freund做了如下預測。
首先看看2017年AI領(lǐng)域的十大事件
1、NVIDIA在數據中心實(shí)現三位數增長(cháng)，達到約15億美元的收入運行率。
2、NVIDIA®（英偉達™）使用NVIDIA®（英偉達™）V100 GPU和用于機器學(xué)習的云服務(wù)令市場(chǎng)大吃一驚，TensorCores-6X能夠以每秒125萬(wàn)億次的運算速度超越一年前的PASCAL前身。
3、NVIDIA也宣布推出自己的Deep Learning ASIC，將其納入該公司下一代DrivePX汽車(chē)平臺。如承諾的那樣，公司在第三季度發(fā)布了規格為開(kāi)源技術(shù)。
4、AMD推出了其AI GPU和軟件Vega Frontier Edition。該公司宣布了幾項大規模部署，包括百度的GPU和微軟的的Azure EPYC CPU。
5、谷歌宣布自己的AI芯片用于人工智能深度學(xué)習培訓，Cloud TensorFlow處理單元，每個(gè)芯片提供45個(gè)TeraOps，以及一個(gè)用于其數據中心和云服務(wù)的4芯180 TeraOps卡。這一消息引發(fā)了人們對ASIC可能對NVIDIA®（英偉達™）的統治地位帶來(lái)威脅的猜測。
6、微軟公司在內部使用Intel INTCAltera FPGA進(jìn)行機器學(xué)習和其他應用程序方面取得了令人印象深刻的成果。這提高了賽靈思在數據中心的預期。
7、Amazon.comAWS宣布了AWS Marketplace Solutions針對其賽靈思應用加速（用于視頻，基因組學(xué)，分析和機器學(xué)習）的F1實(shí)例。百度、華為等公司也采用了賽靈思的FPGA用于深度學(xué)習。
8、英特爾錯失2016年4億美元收購的Nervana Engine產(chǎn)品發(fā)布最佳時(shí)間窗，Nervana的業(yè)務(wù)著(zhù)眼于基于云的深度學(xué)習服務(wù)，其主要深度學(xué)習框架Neon在主流的深度學(xué)習網(wǎng)絡(luò )例如AlexNet、VGG、GoogLeNet上均性能優(yōu)異；具備強大的易用性及可擴展性，支持CNN、RNN、LSTM、GRU、BatchNorm等模型。Neon在卷積計算時(shí)采用了Winograd算法，在數據載入層面也做了很多優(yōu)化。Nervana表示，Neon的計算速率是Caffe的兩倍。
9、Intel I取消了Knights Hill Xeon Phi芯片，這要么是因為標準至強處理器非常好，要么是因為公司計劃將其人工智能轉移到Nervana。在我看來(lái)，毫無(wú)疑問(wèn)，開(kāi)發(fā)費用的顯著(zhù)節省是最終決定因素。
10、最后，有關(guān)AI的ASIC芯片數量急劇增長(cháng)，其中包括六家中國初創(chuàng )公司，六家美國風(fēng)險投資公司以及其他幾家大公司包括高通、華為和東芝。
2018年AI芯片十大預測
作者用現高，中，低概率來(lái)說(shuō)明預測。
1、谷歌將公布其TPU在谷歌GOOGL計算云中的可用性，以及新的API和工具服務(wù)，以更好地與微軟的和亞馬遜的機器學(xué)習即服務(wù)競爭。 （高概率）
2、英特爾終于會(huì )推出Nervana引擎，可能在第二季度或者第三季度。在KNH取消之后，公司就不能再等待了，然而，我懷疑英特爾會(huì )利用芯片的裸片結構，因為它想要銷(xiāo)售盡可能多的至強芯片 。 （高概率）
3、NVIDIA將預先發(fā)布跟隨Volta的芯片。既然沃爾是如此的新穎，并且仍然保持領(lǐng)先的地位，那么會(huì )在十一月SC'18會(huì )議上不是在三月份的GTC會(huì )議上公布。 （中概率）
4、Xilinx將贏(yíng)得至少一個(gè)AI推理的高端客戶(hù)，盡管我不認為這將是微軟。 （高概率）
5、雖然2017年是人工智能在數據中心昂首闊步的一年，但2018年人工智能在物聯(lián)網(wǎng)和其他邊緣應用將處于領(lǐng)先地位，這對于NVIDIA 來(lái)說(shuō)至關(guān)重要，因為它需要在邊緣保持領(lǐng)先的地位。 （中概率）
6、雖然戴爾，HPE和聯(lián)想都提出了新的基礎設施來(lái)支持人工智能，但在企業(yè)中采用人工智能將持續滯后，直到2019年或更晚。 （高概率）
7、有人會(huì )購買(mǎi)至少一個(gè)ASIC初創(chuàng )公司，如Wave Computing，Cerebras或Groq。收購價(jià)格更高的可能是戴爾或惠普，因為系統業(yè)務(wù)模式更為深入。（中概率）
8、NVIDIA將為機器學(xué)習帶來(lái)全面的ASIC產(chǎn)品（不僅僅是開(kāi)源的DLA邏輯）。 2018年，不過(guò)我認為這個(gè)概率很低，因為我不認為NVIDIA將會(huì )在2019年之前受到像谷歌這樣的ASIC TPU的威脅。（低概率）
9、2018年底，至少有一家大型中國云供應商（百度，騰訊或阿里巴巴）將收購眾多中國ASIC初創(chuàng )廠(chǎng)商之一。（中概率）
10、雖然AMD的EPYC CPU在數據中心獲得巨大的推動(dòng)力，但公司難以在A(yíng)IGPU中建立有意義的（兩位數增長(cháng)）市場(chǎng)份額。該公司的高端Vega GPU仍然比NVIDIA的Volta落后一代，建立一個(gè)生態(tài)系統需要時(shí)間。 AMD會(huì )非常專(zhuān)注于2018年將APU推向市場(chǎng)。（高概率） |
