Gartner于今日發(fā)布2024年企業(yè)機構需要探索的10大戰略技術(shù)趨勢。Gartner研究副總裁Bart Willemsen表示：“由于技術(shù)變革以及社會(huì )經(jīng)濟方面的不確定性，我們必須大膽采取行動(dòng)并從戰略上提高彈性，而不是采取臨時(shí)措施。IT領(lǐng)導者的地位特殊，他們可以制定通過(guò)技術(shù)投資幫助企業(yè)在這些不確定性和壓力下保持成功的戰略規劃�！�

Gartner杰出研究副總裁兼研究團隊負責人Chris Howard表示：“IT領(lǐng)導者和其他高管必須評估戰略技術(shù)趨勢的影響與益處，但由于技術(shù)創(chuàng )新的速度日益加快，這并非易事。例如生成式AI和其他類(lèi)型的AI雖然帶來(lái)了新的機遇并推動(dòng)了若干趨勢的發(fā)展，但要想通過(guò)長(cháng)期使用AI獲得業(yè)務(wù)價(jià)值，還需要采取嚴謹的方法廣泛采用AI并注意風(fēng)險�！�

2024年重要戰略趨勢包括：

全民化的生成式AI（Democratized Generative AI）

經(jīng)過(guò)大規模預訓練的模型、云計算與開(kāi)源的融合正在推動(dòng)生成式人工智能（生成式AI）的全民化，使這些模型能夠被全球工作者所用。到 2026 年，Gartner預測超過(guò)80%的企業(yè)將使用生成式AI的API或模型，或在生產(chǎn)環(huán)境中部署支持生成式AI的應用，而在2023年初這一比例不到5%。

生成式AI應用可以讓企業(yè)用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)并使用大量?jì)炔亢屯獠啃畔⒃�，這意味著(zhù)生成式AI的快速采用將極大地促進(jìn)企業(yè)知識和技能的全民化。大型語(yǔ)言模型使企業(yè)能夠通過(guò)豐富的語(yǔ)義理解，以對話(huà)的形式將員工與知識相連接。

AI信任、風(fēng)險和安全管理（AI Trust, Risk and Security Management）

AI的全民化使得對AI信任、風(fēng)險和安全管理（TRiSM）的需求變得更加迫切和明確。在沒(méi)有護欄的情況下，AI模型可能會(huì )迅速產(chǎn)生脫離控制的多重負面效應，抵消AI所帶來(lái)的一切正面績(jì)效和社會(huì )收益。AI TRiSM提供用于模型運維（ModelOps）、主動(dòng)數據保護、AI特定安全、模型監控（包括對數據漂移、模型漂移和/或意外結果的監控）以及第三方模型和應用輸入與輸出風(fēng)險控制的工具。
Gartner預測，到2026年，采用AI TRiSM控制措施的企業(yè)將通過(guò)篩除多達80%的錯誤和非法信息來(lái)提高決策的準確性。

AI增強開(kāi)發(fā)（AI-Augmented Development）

AI增強開(kāi)發(fā)指使用生成式AI、機器學(xué)習等AI技術(shù)協(xié)助軟件工程師進(jìn)行應用設計、編碼和測試。AI輔助軟件工程提高了開(kāi)發(fā)人員的生產(chǎn)力，使開(kāi)發(fā)團隊能夠滿(mǎn)足業(yè)務(wù)運營(yíng)對軟件日益增長(cháng)的需求。這些融入了AI的開(kāi)發(fā)工具能夠減少軟件工程師編寫(xiě)代碼的時(shí)間，使他們有更多的時(shí)間開(kāi)展更具戰略意義的活動(dòng)，比如設計和組合具有吸引力的業(yè)務(wù)應用等。

智能應用（Intelligent Applications）

Gartner將智能應用中的“智能”定義為自主做出適當響應的習得性適應能力。在許多用例中，這種智能被用于更好地增強工作或提高工作的自動(dòng)化程度。作為一種基礎能力，應用中的智能包含各種基于A(yíng)I的服務(wù)，如機器學(xué)習、向量存儲和連接數據等。因此，智能應用能夠提供不斷適應用戶(hù)的體驗。

目前已存在對智能應用的明確需求。在2023年Gartner首席執行官（CEO）和業(yè)務(wù)高管調查中，26%的CEO認為對企業(yè)機構破壞力最大的風(fēng)險是人才短缺。吸引和留住人才是CEO在人力資源方面的首要任務(wù)，而AI被認為是未來(lái)三年對他們所在行業(yè)影響最大的技術(shù)。

增強型互聯(lián)員工隊伍（Augmented-Connected Workforce）

增強型互聯(lián)員工隊伍（ACWF）是一種優(yōu)化員工價(jià)值的戰略。加速并擴大人才規模的需求推動(dòng)了ACWF 的發(fā)展趨勢。ACWF使用智能應用和員工隊伍分析提供助力員工隊伍體驗、福祉和自身技能發(fā)展的日常環(huán)境與指導。同時(shí)，ACWF還能為關(guān)鍵的利益相關(guān)方帶來(lái)業(yè)務(wù)成果和積極影響。

到 2027年底，25%的首席信息官（CIO）將使用增強型互聯(lián)員工隊伍計劃將關(guān)鍵崗位的勝任時(shí)間縮短50%。

持續威脅暴露管理（Continuous Threat Exposure Management）

持續威脅暴露管理（CTEM）是一種使企業(yè)機構能夠持續而統一地評估企業(yè)數字與物理資產(chǎn)可訪(fǎng)問(wèn)性、暴露情況和可利用性的務(wù)實(shí)系統性方法。根據威脅載體或業(yè)務(wù)項目（而非基礎設施組件）調整CTEM評估和修復范圍不僅能發(fā)現漏洞，還能發(fā)現無(wú)法修補的威脅。

Gartner 預測，到 2026 年，根據 CTEM 計劃確定安全投資優(yōu)先級別的企業(yè)機構將減少三分之二的漏洞。

機器客戶(hù)（Machine Customers）

機器客戶(hù)（也被稱(chēng)為“客戶(hù)機器人”）是一種可以自主協(xié)商并購買(mǎi)商品和服務(wù)以換取報酬的非人類(lèi)經(jīng)濟行為體。到2028 年，將有150億臺聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品具備成為客戶(hù)的潛力，這一數字還將在之后的幾年增加數十億。到 2030 年，該增長(cháng)趨勢將帶來(lái)數萬(wàn)億美元的收入，其重要性最終將超過(guò)數字商務(wù)的出現。在戰略上應考慮為這些算法和設備提供便利乃至創(chuàng )造新型客戶(hù)機器人的機會(huì )等。

可持續技術(shù)（Sustainable Technology）

可持續技術(shù)是一個(gè)數字解決方案框架，其用途是實(shí)現能夠支持長(cháng)期生態(tài)平衡與人權的環(huán)境、社會(huì )和治理（ESG）成果。AI、加密貨幣、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)的使用正在引發(fā)人們對相關(guān)能源消耗與環(huán)境影響的關(guān)注。因此，提高使用IT時(shí)的效率、循環(huán)性與可持續性變得更加重要。事實(shí)上，Gartner 預測，到 2027 年，25% CIO的個(gè)人薪酬將與他們對可持續技術(shù)的影響掛鉤。

平臺工程（Platform Engineering）

平臺工程是構建和運營(yíng)自助式內部開(kāi)發(fā)平臺的一門(mén)學(xué)科。每個(gè)平臺都是一個(gè)由專(zhuān)門(mén)的產(chǎn)品團隊創(chuàng )建和維護并通過(guò)與工具和流程對接來(lái)支持用戶(hù)需求的層。平臺工程的目標是優(yōu)化生產(chǎn)力和用戶(hù)體驗并加快業(yè)務(wù)價(jià)值的實(shí)現。

行業(yè)云平臺（Industry Cloud Platforms）

Gartner 預測，到2027年，將有超過(guò)70%的企業(yè)使用行業(yè)云平臺（ICP）加速其業(yè)務(wù)計劃，而2023年的這一比例還不到15%。ICP通過(guò)可組合功能將底層 SaaS、PaaS 和 IaaS 服務(wù)整合成全套產(chǎn)品，推動(dòng)與行業(yè)相關(guān)的業(yè)務(wù)成果。這些功能通常包括行業(yè)數據編織、打包業(yè)務(wù)功能庫、組合工具和其他平臺創(chuàng )新功能。ICP是專(zhuān)為特定行業(yè)量身定制的云方案，可進(jìn)一步滿(mǎn)足企業(yè)機構的需求。